Informacija

Koja je optimalna kombinacija teksta i boje pozadine za EEG eksperimente?

Koja je optimalna kombinacija teksta i boje pozadine za EEG eksperimente?



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Većina studija koje znam koriste žuti tekst na plavoj podlozi (iako s različitim nijansama).

Ovaj je izbor uglavnom motiviran tradicijom ("Uvijek smo to radili tako. Nikada ne dirajte sustav koji radi"). No, je li ova kombinacija zaista najbolja?

Pronašao sam niz studija o kombinacijama boja i čitljivosti. Neki sugeriraju da je crni tekst na bijeloj podlozi najbolji, drugi kažu bijeli na plavoj itd.

Pretpostavljam da postoje posebni zahtjevi za EEG studije jer se redovito izvode u zamračenim prostorijama. Dakle, potpuno svijetao bijeli ekran možda nije najbolja ideja, mislim.

Sigurno ima razlike ako zadatak ovisi o, na primjer, brzom prepoznavanju riječi ili čitanju kratke priče.

A što je s ravnim ekranima u odnosu na CRT zaslone? Postoje li različite optimalne kombinacije boja za ove vrste zaslona?

Postoji li općenito optimalna kombinacija?


Pokušavate li izmjeriti nešto specifično za podražaj koji predstavljate ili je samo riječ o prikazivanju teksta na ekranu gdje ono što mjerite nije povezano sa tekstom po sebi?

Na primjer, eksperimenti koje provodim ovise o prezentaciji podražaja. Ciljamo na određeni vizualni put, pa je, na primjer, jedan poticaj crveno/zeleno i visoki kontrast, drugi crno/bijeli i nizak kontrast, oboje na crnoj podlozi. Trčali smo i na sivoj podlozi jer to može biti lakše za oči. Također imamo i slabo osvijetljene prostorije kako bismo pojačali signal ili čak ugasili svjetla. Također, podražaji trepere velikom brzinom pa koristimo LCD monitor sa osvježavanjem od 120Hz. Nekad smo koristili CRT monitore jer je tamnija crna boja nego noviji monitori.

Ovisi samo zašto ga trebate optimizirati. Je li to pravi signal koji snimate? Ili jednostavno udobnost i lakoća za sudionika?

Ako se radi samo o udobnosti, ne bih preporučio boju, već sivu pozadinu i crna slova i prigušena svjetla. Ako je kontrast previsok, poput crne pozadine i bijelih slova, to bi s vremenom moglo biti naprezanje za čitanje. Ne postoji zlatni standard. To je u skladu s vašim potrebama.


Kontrast boja za bolju čitljivost

Provjeravate li kontrast boja u svom dizajnu radi optimalne čitljivosti? Saznajte više iz @troz 's jednostavne metode.

Kad stvarate palete boja za svoje projekte web dizajna, testirate li kombinacije boja za kontrast? Ako niste, možda ne razmišljate o eventualnoj čitljivosti dizajna i time gubite potencijalnu publiku.

Radila sam na procesu koji će mi pomoći da osiguram dobar kontrast boja i čitljivost u svojim projektima. Zahvaljujući nekim korisnim alatima za pristupačnost kontrasta boja, mislim da imam nešto što radi i što bih htjela podijeliti s drugima u slučaju da vam se i to učini korisnim.

Trebao bih napomenuti da sam daleko od stručnjaka za pristupačnost. Cilj mi je ovdje jednostavno pokazati da malo truda može uvelike pomoći pri odabiru boja s optimalnom čitljivošću na umu. Za detaljnija objašnjenja pogledajte W3C. Također, provjerite Contrast Rebellion za zanimljiv pogled na problem kontrasta.

1. Uspostavite paletu boja (s nijansama, tonovima i nijansama)

Iako možete upotrijebiti alate za kontrast boja kako biste lakše utvrdili paletu boja, možete ih koristiti i za pronalaženje dobrih opcija unutar postojeće palete. U ovom slučaju koristim već postojeću paletu boja i pokazujem kako koristim nijanse, tonove i nijanse kako bih stvorio više mogućnosti kontrasta boja.

2. Pronađite dobar analizator kontrasta boja

Na webu postoji mnogo dobrih alata za ispitivanje kontrasta boja. Pronađite onu koja vam odgovara i upotrijebite je za testiranje kombinacija boja pozadine i prednjeg plana. Evo nekoliko opcija:

    (Demo) Brent Jackson (* novi favorit* h/t @JimJones) Juicy Studio Jonathan Snook WebAIM Giovanni Scala Donielle Berg & Adrian Rapp

3. Ispitajte kontrast tjelesnog teksta

Prvo, korisno je uspostaviti dobre vrijednosti tjelesnog teksta. Obično započinjem s neutralnom paletom boja i ciljam na najsvjetliju sivu s ocjenom WCAG AAA (u skladu s odjeljkom 508). Ocjena AAA osigurava optimalnu čitljivost, dok određena svjetlina omogućuje mekoću teksta. Imajte na umu da su nazivi boja prilagođena imena koja sam dodijelila bojama (iz prethodnog članka, Davanje boja šarenijim imenima.)

Testiranje neutralne palete boja kao teksta na bijeloj podlozi (iz prethodnog članka: Nijanse sive - Da, stvarno.)

#373D3F ili "Gavran" je moja najsvjetlija siva u okviru AAA ocjene pristupačnosti.

4. Procijenite svjetlinu gumba i veze

Sljedeći korak je pronaći dobru opciju boje za gumbe i veze (radnje). Ja tu zauzimam malo drugačiji pristup. Umjesto AAA -a, tražim AA (razumni standard kojem treba težiti) kako bih mogao dobiti svjetliju boju za kontrast od statičkog teksta i skrenuti pozornost na važne veze. U tu svrhu testiram bijelu (#FFFFFF) u kombinaciji s raznim bojama.

Plavi i crveni imaju veću uspješnost, dok žuti i zeleni ne toliko.

Idem s "Darkest Alice" (#107896) radi dobre kombinacije kontrasta i svjetline. "Ruby" (#C02F1D) također je pristojna opcija.

5. Uspostavite različite kombinacije boja

Dobro je identificirati neke dodatne kombinacije boja za pozive koji privlače pozornost i druge moguće potrebe.

Moj osnovni primjer s tamno sivim tekstom "Gavran" i svijetlom plavom bojom "Najtamnija Alisa" za veze i gumbe.

Primjer s tamnim bojama na svjetlijoj podlozi.

Primjer sa svjetlima na tamnijoj podlozi.

6. Dokumentirajte u svom stilskom vodiču

Posljednji korak je da referentni vodič bude pri ruci s vašim rezultatima ispitivanja, a da u svoj stilski vodič dodate bilješke. Vaši klijenti i publika bit će impresionirani odabirom vaših boja iz promišljenih razloga - optimalne čitljivosti - a vi ćete proći kroz QA testiranje s dodatnim opcijama ako vam zatrebaju.

Uzorak dokumentacije za stilski vodič.

Zapošljavamo kreativne dizajnere. Saznajte više i predstavite se.

Sažetak

To je doista sve što postoji, ali ovo možete podijeliti na tri još jednostavnija dijela ako želite:

  1. Čitanje teksta: Za potrebe čitanja, pronađite uparivanje s visokim kontrastom za većinu kopije vašeg tijela (teška dizanja).
  2. Linkovi do radnji: Za veze istražite boje koje su i svijetle i visoke kontrasta kako biste jasno postavili gdje se radnje nalaze. (Ako ste ovo dobro učinili, postojat će određeni kontrast između vašeg teksta za čitanje i veza do radnji.)
  3. Dodatno, ekstra !: Izradite i dokumentirajte različite kombinacije boja za pozive kojima ćete privući dodatnu pozornost.

Vidi također:

Napomena: Ovaj članak dio je serije o boji s obzirom na dizajn za web. Za više u nizu pogledajte ove članke:


Metoda

Valovita entropija

EEG signal je slab električni signal, pa vanjski svijet lako ometa karakteristike EEG signala. Kako bi se istaknule bitne značajke EEG signala, uobičajen je tip pretvaranja EEG signala iz signala vremenske domene u druga sredstva signala domene, u kojima je značajka frekvencijske domene uobičajena metoda, valovita transformacija može transformirati vremensku domenu značajku u vremensko-frekvencijsku domenu i integrirati značajke vremena i frekvencije kako bi se postigao učinak filtriranja. Valovita entropija bolje odražava redoslijed ove značajke vremensko-frekvencijske domene, pa se u ovom radu odabire valovita entropija kao metoda transformacije značajke.

Wavelet analiza koristi se za obavljanje višestruke dekompozicije EEG signala. Ako je vektor valnog koeficijenta na ljestvici i označava se kao Wi = (wi1, wi2, …, wu), u kojem wu odnosi se na parametre wavelet koeficijenta, n je duljina razlaganja pa svaka ljestvica ima koeficijent vektora koji joj odgovara. Za EEG signale, što su vektori koeficijenata sličniji na različitim mjerilima, veća je entropija signala, veća je složenost signala, sličnija je svaka komponenta signala i manje su očite karakteristike signala.

Ovdje je norma vektora prostora R n koristi se za mjerenje stupnja bliskosti između vektora, to jest:

U kojem, |ws| je redoslijed normi.

Prema definiciji valne energije, bliskost svake ljestvice mjeri se nizom normi vektora valnih koeficijenata. Normalizirajte energetski slijed E1, E2, …, Em. Struktura i složenost signala analiziraju se distribucijom normaliziranih energetskih sekvenci. Postupak je opisan na sljedeći način:

1) Pretpostavimo da je signal razložen na M ljestvici, neka je vektor valnog koeficijenta na ljestvici i definirati kao: Wi = (wi1, wi2, …, wu), zatim energija na mjerilu i definira se kao:

Fisherova udaljenost

Ovaj rad predstavlja Fisherovu udaljenost za izračunavanje udaljenosti značajki između različitih subjekata koji vide sebe i gledaju druge. Fisherova metoda izračuna udaljenosti je sljedeća:

U kojem, Ži,j odnosi se na Fisherovu matricu udaljenosti između EEG signala normalnog stanja subjekta i stanja umora, i μ i σ su srednja vrijednost i varijansa.

SVM klasifikator

Supportive Vector Machine (SVM) je nadzirana metoda strojnog učenja koja može naučiti karakteristike različitih vrsta poznatih uzoraka i predvidjeti nepoznate uzorke. To je u biti dvorazredni algoritam. Za ulazni uzorak od n-dimenzionalni prostor, pronalazi optimalnu kategorijalnu hiperravninu tako da dvije vrste uzoraka mogu postići najbolji klasifikacijski učinak pod ovom hiper ravninom.

Kako bi se osigurala čvrstoća rezultata razvrstavanja, ovaj rad prihvaća 30-struku metodu unakrsne provjere radi ispitivanja i podjele svih uzoraka na 30 jednakih uzoraka. 300 fotografija sebe i 300 fotografija drugih podjednako su podijeljene u 10 dijelova. Svaki put je 8 njih odabrano kao skupovi za učenje, a 2 su korišteni kao skupovi za testiranje. Nasumično odabran 10 puta, konačno je izračunat prosječni rezultat.

U ovom se članku odabire SVM kao klasifikator, a RBF kao funkcija jezgre. Funkcija jezgre RBF -a može se opisati sljedećom formulom:

U kojem, γ je širina funkcije jezgre.

Kazneni faktor C i funkcija jezgre σ u klasifikacijskom izračunu određuju se pomoću metode pretraživanja mreže.


Zaključci

Besmisleno je samo reći da se jedna boja bolje pretvara u drugu. Ono što je dobro funkcioniralo na određenoj web stranici može naštetiti konverzijama druge. Zbog toga morate podijeliti različite kombinacije boja na svojoj web lokaciji prije nego odaberete pobjedničku. Vaše osobne preferencije nisu bitne. Neka vaši posjetitelji odaberu (a da nisu ni svjesni) koja je kombinacija boja koja se bolje ponaša. Žao mi je što vam to moram reći, ali nemate pojma koja boja najbolje konvertira. Ne možete znati unaprijed. Ni ja. Dakle, vaša jedina mogućnost je A/B testiranje.

Uzmite u obzir semantiku boja i posjetitelje s nedostatkom boje pri izradi alternativnih dizajna boja za vašu temu i elemente WordPressa. I onda testirajte svoju web lokaciju. Nikada nije bilo tako lako. Dopustite vašem alatu za podijeljeno testiranje da umjesto vas prati vaše posjetitelje i na kraju donositi odluke na temelju stvarnih podataka, a ne mišljenja.


U središtu pozornosti: načela tamnog dizajna korisničkog sučelja

Tamni dizajn sučelja vidljiv je nadaleko, od mobilnih ekrana do masivnih televizora. Tamna tema može izraziti moć, luksuz, sofisticiranost i eleganciju. Međutim, projektiranje tamnih korisničkih sučelja predstavlja više izazova i neće ispuniti očekivanja ako se slabo implementira. Prije nego što zarone u "tamnu stranu", dizajneri bi trebali pogledati prije nego što skoče.

Fizičari kažu da crna zapravo nije boja to je odsutnost svjetla. U svojim eksperimentima koji su sijevali sunčevom svjetlošću kroz prizme, Sir Isaac Newton to čak nije ni uključio u spektar boja.

U psihologiji boja većina boja predstavlja različite stvari za različite ljude. U zapadnim kulturama crnu boju često povezuju sa smrću, misterijom i zlom. Zelena je zbog prirode često povezana s rastom. Plava gotovo općenito smiruje jer je povezana s nebom i vodom. Boja je emocionalna.

Ostali učinci su kulturni. Na primjer, ljubičasta je još uvijek povezana s luksuzom jer je u mnogim drevnim kulturama ljubičasta boja bila skupa i rijetka - samo su je kraljevski članovi mogli priuštiti. Bio je to značajan dio kulturnog zeitgeista dovoljno dugo da postati dio ljudske psihe.

Digitalni proizvodi s tamnim korisničkim sučeljima -povezane sa snagom, elegancijom i misterijom- su strašan trend. Iako se često kaže da tamni način rada može smanjiti naprezanje očiju, nema dokaza da je to istina. Pod određenim okolnostima, trebalo bi i uštedjeti trajanje baterije. Ipak, mračne teme su ipak estetski izbor.

Tamni dizajn korisničkog sučelja koristi sive nijanse slične analognim paletama boja.


Kontrast boja za bolju čitljivost

Provjeravate li kontrast boja u svom dizajnu radi optimalne čitljivosti? Saznajte više iz @troz 's jednostavne metode.

Kad stvarate palete boja za svoje projekte web dizajna, testirate li kombinacije boja za kontrast? Ako niste, možda ne razmišljate o eventualnoj čitljivosti dizajna i time gubite potencijalnu publiku.

Radila sam na procesu koji će mi pomoći da osiguram dobar kontrast boja i čitljivost u svojim projektima. Zahvaljujući nekim korisnim alatima za pristupačnost kontrasta boja, mislim da imam nešto što radi i što bih htjela podijeliti s drugima u slučaju da vam se i to učini korisnim.

Trebao bih napomenuti da sam daleko od stručnjaka za pristupačnost. Ovdje mi je cilj jednostavno pokazati da malo truda može uvelike pomoći pri odabiru boja s optimalnom čitljivošću na umu. Za detaljnija objašnjenja pogledajte W3C. Također, provjerite Contrast Rebellion za zanimljiv pogled na problem kontrasta.

1. Uspostavite paletu boja (s nijansama, tonovima i nijansama)

Iako možete upotrijebiti alate za kontrast boja kako biste lakše utvrdili paletu boja, možete ih koristiti i za pronalaženje dobrih opcija unutar postojeće palete. U ovom slučaju koristim već postojeću paletu boja i pokazujem kako koristim nijanse, tonove i nijanse kako bih stvorio više mogućnosti kontrasta boja.

2. Pronađite dobar analizator kontrasta boja

Na webu postoji mnogo dobrih alata za ispitivanje kontrasta boja. Pronađite onu koja vam odgovara i upotrijebite je za testiranje kombinacija boja pozadine i prednjeg plana. Evo nekoliko opcija:

    (Demo) Brent Jackson (* novi favorit* h/t @JimJones) Juicy Studio Jonathan Snook WebAIM Giovanni Scala Donielle Berg & Adrian Rapp

3. Ispitajte kontrast tjelesnog teksta

Prvo, korisno je uspostaviti dobre vrijednosti tjelesnog teksta. Obično započinjem s neutralnom paletom boja i ciljam na najsvjetliju sivu s ocjenom WCAG AAA (u skladu s odjeljkom 508). Ocjena AAA osigurava optimalnu čitljivost, dok određena svjetlina omogućuje mekoću teksta. Imajte na umu da su nazivi boja prilagođena imena koja sam dodijelila bojama (iz prethodnog članka, Davanje boja šarenijim imenima.)

Testiranje neutralne palete boja kao teksta na bijeloj podlozi (iz prethodnog članka: Nijanse sive - Da, stvarno.)

#373D3F ili "Gavran" je moja najsvjetlija siva u okviru AAA pristupačnosti.

4. Procijenite svjetlinu gumba i veze

Sljedeći korak je pronaći dobru opciju boje za gumbe i veze (radnje). Ja tu zauzimam malo drugačiji pristup. Umjesto AAA -a, tražim AA (razumni standard kojem treba težiti) kako bih mogao dobiti svjetliju boju za razliku od statičkog teksta i skrenuti pozornost na važne veze. U tu svrhu testiram bijelu (#FFFFFF) u kombinaciji s raznim bojama.

Plavi i crveni imaju veću uspješnost, dok žuti i zeleni ne toliko.

Idem s "Darkest Alice" (#107896) radi dobre kombinacije kontrasta i svjetline. "Ruby" (#C02F1D) također je pristojna opcija.

5. Uspostavite različite kombinacije boja

Dobro je identificirati neke dodatne kombinacije boja za pozive koji privlače pozornost i druge moguće potrebe.

Moj osnovni primjer s tamno sivim tekstom "Gavran" i svijetlom plavom bojom "Najtamnija Alisa" za veze i gumbe.

Primjer s tamnim bojama na svjetlijoj podlozi.

Primjer sa svjetlima na tamnijoj podlozi.

6. Dokumentirajte u svom stilskom vodiču

Posljednji korak je da referentni vodič bude pri ruci s vašim rezultatima ispitivanja, a da u svoj stilski vodič dodate bilješke. Vaši klijenti i publika bit će impresionirani odabirom vaših boja iz promišljenih razloga - optimalne čitljivosti - a vi ćete proći kroz QA testiranje s dodatnim opcijama ako vam zatrebaju.

Uzorak dokumentacije za vodič kroz stil.

Zapošljavamo kreativne dizajnere. Saznajte više i predstavite se.

Sažetak

To je doista sve što postoji, ali ovo možete podijeliti na tri još jednostavnija dijela ako želite:

  1. Čitanje teksta: Za potrebe čitanja, pronađite uparivanje s visokim kontrastom za većinu kopije vašeg tijela (podizanje teških predmeta).
  2. Linkovi do radnji: Za veze istražite boje koje su i svijetle i visokog kontrasta kako bi postale jasne gdje se radnje nalaze. (Ako ste ovo učinili dobro, postojat će određeni kontrast između vašeg teksta za čitanje i poveznica za radnju.)
  3. Dodatno, ekstra !: Izradite i dokumentirajte različite kombinacije boja za pozive kojima ćete privući dodatnu pozornost.

Vidi također:

Napomena: Ovaj članak dio je serije o boji koja se odnosi na dizajn za web. Više u nizu potražite u ovim člancima:


7 ključnih izraza boja koje trebate znati

S više od 16 milijuna boja koje možete izabrati prilikom dizajniranja web stranice, lako ćete postati preplavljeni. Imajući tako veliki izbor mogućnosti pružate vam gotovo beskonačne mogućnosti. Razumijevanje najosnovnijih karakteristika boje i izraza može vam pomoći u donošenju učinkovitih odluka o dizajnu.

1. Kotačić u boji

Kotač u boji moćan je alat koji vam može pomoći u vizualizaciji odnosa između boja na standardni, shematski način.

Kotač osnovnih boja sastoji se od 12 boja. Primarne boje čine osnovu svih ostalih. Iako ih tradicionalna teorija navodi kao crvenu, plavu i žutu, novija istraživanja pokazuju da su magenta, cijan i žuta točniji opisnici načina na koji percipiramo te boje.

Miješanje primarnih boja daje vam narančastu, zelenu i ljubičastu. Ovi su poznati kao sekundarne boje. Također možete kombinirati primarne i sekundarne boje za stvaranje tercijarne boje poput žuto-zelene, plavo-zelene itd.

2. Odnosi boja

Prilikom rada na projektu, dizajneri se često oslanjaju na temeljne odnose boja, poznate i kao sheme boja. Četiri glavne vrste uključuju:

  • Jednobojno: Sastoji se od različitih nijansi, nijansi i zasićenja iste boje.
  • Komplementarna: Na temelju dvije boje sa suprotnih strana kotača u boji.
  • Analogan: Sadrži tri boje koje se nalaze jedna uz drugu na kotačiću u boji.
  • Trijada: Korištenje tri boje koje su na točkama trokuta nacrtane unutar kotačića u boji.

Komplementarne i analogne sheme boja najlakše su raditi s mnogim dizajnerima.

Prvi je izvrstan ako želite postići učinak visokog kontrasta, dok drugi daje suptilnije rezultate.


Zaključci

Besmisleno je samo reći da se jedna boja bolje pretvara u drugu. Ono što je dobro funkcioniralo na određenoj web stranici može naštetiti konverzijama druge. Zbog toga morate podijeliti različite kombinacije boja na svojoj web lokaciji prije nego odaberete pobjedničku. Vaše osobne preferencije nisu bitne. Neka vaši posjetitelji odaberu (a da nisu ni svjesni) koja je kombinacija boja koja se bolje ponaša. Žao mi je što vam to moram reći, ali nemate pojma koja boja najbolje konvertira. Ne možete znati unaprijed. Ni ja. Dakle, vaša jedina mogućnost je A/B testiranje.

Uzmite u obzir semantiku boja i posjetitelje s nedostatkom boje pri izradi alternativnih dizajna boja za vašu temu i elemente WordPressa. I onda testirajte svoju web lokaciju. Nikada nije bilo tako lako. Dopustite vašem alatu za podijeljeno testiranje da umjesto vas prati vaše posjetitelje i na kraju donositi odluke na temelju stvarnih podataka, a ne mišljenja.


Metoda

Valovita entropija

EEG signal je slab električni signal, pa vanjski svijet lako ometa karakteristike EEG signala. Kako bi se istaknule bitne značajke EEG signala, uobičajen je tip pretvaranja EEG signala iz signala vremenske domene u druga sredstva signala domene, u kojima je značajka frekvencijske domene uobičajena metoda, valovita transformacija može transformirati vremensku domenu značajku u vremensko-frekvencijsku domenu i integrirati značajke vremena i frekvencije kako bi se postigao učinak filtriranja. Valovita entropija bolje odražava redoslijed ove značajke vremensko-frekvencijske domene, pa se u ovom radu odabire valovita entropija kao metoda transformacije značajke.

Wavelet analiza koristi se za obavljanje višestruke dekompozicije EEG signala. Ako je vektor valnog koeficijenta na ljestvici i označava se kao Wi = (wi1, wi2, …, wu), u kojem wu odnosi se na parametre wavelet koeficijenta, n je duljina razlaganja pa svaka ljestvica ima koeficijent vektora koji joj odgovara. Za EEG signale, što su vektori koeficijenata sličniji na različitim mjerilima, veća je entropija signala, veća je složenost signala, sličnija je svaka komponenta signala i manje su očite karakteristike signala.

Ovdje je norma vektora prostora R n koristi se za mjerenje stupnja bliskosti između vektora, to jest:

U kojem, |ws| je redoslijed normi.

Prema definiciji valne energije, bliskost svake ljestvice mjeri se nizom normi vektora valnih koeficijenata. Normalizirajte energetski slijed E1, E2, …, Em. Struktura i složenost signala analiziraju se distribucijom normaliziranih energetskih sekvenci. Postupak je opisan na sljedeći način:

1) Pretpostavimo da je signal razložen na M ljestvici, neka je vektor valnog koeficijenta na ljestvici i definirati kao: Wi = (wi1, wi2, …, wu), zatim energija na mjerilu i definira se kao:

Fisherova udaljenost

Ovaj rad predstavlja Fisherovu udaljenost za izračunavanje udaljenosti značajki između različitih subjekata koji vide sebe i gledaju druge. Fisherova metoda izračuna udaljenosti je sljedeća:

U kojem, Ži,j odnosi se na Fisherovu matricu udaljenosti između EEG signala normalnog stanja subjekta i stanja umora, i μ i σ su srednja vrijednost i varijansa.

SVM klasifikator

Supportive Vector Machine (SVM) je nadzirana metoda strojnog učenja koja može naučiti karakteristike različitih vrsta poznatih uzoraka i predvidjeti nepoznate uzorke. To je u biti dvorazredni algoritam. Za ulazni uzorak od n-dimenzionalni prostor, pronalazi optimalnu kategorijalnu hiperravninu tako da dvije vrste uzoraka mogu postići najbolji klasifikacijski učinak pod ovom hiper ravninom.

Kako bi se osigurala čvrstoća rezultata razvrstavanja, ovaj rad prihvaća 30-struku metodu unakrsne provjere radi ispitivanja i podjele svih uzoraka na 30 jednakih uzoraka. 300 fotografija sebe i 300 fotografija drugih podjednako su podijeljene u 10 dijelova. Svaki put je 8 njih odabrano kao skupovi za učenje, a 2 su korišteni kao skupovi za testiranje. Nasumično odabran 10 puta, konačno je izračunat prosječni rezultat.

U ovom se članku odabire SVM kao klasifikator, a RBF kao funkcija jezgre. Funkcija jezgre RBF -a može se opisati sljedećom formulom:

U kojem, γ je širina funkcije jezgre.

Kazneni faktor C i funkcija jezgre σ u klasifikacijskom izračunu određuju se pomoću metode pretraživanja mreže.


Koja je optimalna kombinacija teksta i boje pozadine za EEG eksperimente? - Psihologija

Godine 1998. netko s popisa web dizajna pitao je jesu li preporučljiva žuta slova na crnoj podlozi, to joj je predloženo zbog visokog kontrasta, no smatrala je da će to biti teško za oči. Izvorna e-poruka i moj odgovor slijede [moji urednički komentari su uvučeni ulijevo i u uglatim zagradama]:

Bok, Veronica!

Dobro je istaknuto da je ispis crne stranice problematičan, bez obzira na boju teksta. Čitanje takve stranice teško je, bilo na papiru ili na web stranici. Instinkt vam je ispravan, žuto na crnom teško bi palo na oči. Žuta i crna kombinacija su boja s najvećim kontrastom, ali kontrast nije isto što i čitljivost. Postoji kontrast između kontrasta i čitljivosti: premali kontrast otežava čitanje stvari, ali previše kontrasta stvara toliko vibracija da umanjuje čitljivost.

Visoki kontrast ima više smisla na otvorenom kada se nešto mora čitati na daljinu velikom brzinom (vožnja noću), ali čak i na autocesti, žuta i crna se koriste umjereno, za znakove upozorenja. Normalni znakovi na autocestama koriste bijelu boju na zelenoj boji manje plavu ili bijelu plavu. Žuta na crnoj zaista je pretjerana na stacionarnom ekranu udaljenom 12 "od očiju čitatelja.

Žuti bez serifa na crnoj boji
Podebljano žuto bez serifa na crnoj boji
Žuti serif na crnoj boji
Podebljani žuti serif na crnoj boji
Bijeli sans serif na crnom
Podebljano bijelo bez serifa na crnoj boji
Bijeli serif na crnom
Podebljani bijeli serif na crnoj boji
[Žuta na crnoj toliko je kontrasta da ju je teško čitati.] [Bijela na crnom vibrira nešto manje, ali je i dalje previše kontrastna.]
Bijeli sans serif na zelenom
Podebljano bijelo bez serifa na zelenoj boji
Bijeli serif na zelenom
Podebljani bijeli serif na zelenoj boji
Plavi sans serif na bijeloj boji
Podebljano plavo bez serifa na bijeloj boji
Plavi serif na bijeloj boji
Podebljani plavi serif na bijeloj boji
[Bijela boja na zelenoj boji vrlo je vidljiva noću, bez uznemiravanja.] [Plava na bijeloj boji danju je vrlo vidljiva i lako se čita na putu.]

Bijela na crnom gotovo je jednako loša kao i žuta na crnoj. Zaslon pogoršava ovaj problem jer nemate jednostavno bijelo, kao na komadu papira, već jako svjetlo, bilo bijelo ili žuto. Neki ljudi preferiraju tamnu pozadinu na web stranicama, kao na slajdovima, kako bi smanjili količinu odsjaja, ali crna je nepotreban ekstrem i skloni su omladini muškarcima, kako dizajnu tako i čitanju. Ako ovo nije vaša ciljna publika, a volite tamnu pozadinu, mogli biste se sjetiti drugih alternativnih boja.

[Ovih dana manje razmišljam o tome da nikada ne koristim crnu pozadinu. Oni imaju smisla u stvarima vezanim uz kino, a mi ih koristimo za preslikavanje drevnih atenskih novčića, kao i za informacije o mom filmu, Chiaroscuro. Mislim da se crne pozadine još uvijek najbolje izbjegavaju u općenitom web dizajnu. Rekao bih da bi dobro pravilo bilo: "Izgleda li zbog toga moja stranica poput gledanja filma ili projekcije slajdova (u redu), ILI, poput plakata s crnim svjetlom ili crne baršunaste slike (nije u redu)?".]

S tamnom pozadinom, pazite da nemate previše svijetla slova: umanjite bijela slova na blijedo sivu ili zagasitu boju koja se koristi za smanjenje ekstremnog kontrasta i odsjaja. Ovaj se princip koristi i pri izradi slajdova: najmanje 5% siva se koristi za smanjenje odsjaja svijetle bijele boje. Zanimljivo je da se ovo i dalje "čita" kao bijelo. Također, podebljajte tekst kako bi imao dovoljno tijela da ga tama ne bi "pojela živa".

Bijeli sans serif na crnom
Podebljano bijelo bez serifa na crnoj boji
Bijeli serif na crnom
Podebljani bijeli serif na crnoj boji
Blijedosivi bez serifa na crnoj boji
Podebljano sivo bez serifa na crnoj boji
Blijedosivi serif na crnoj boji
Podebljani sivi serif na crnoj boji
Crni sans serif na bijelom
Podebljano crno bez serifa na bijeloj boji
Crni serif na bijelom
Podebljani crni serif na bijeloj boji
Crni sans serif na blijedosivoj boji
Podebljano crno bez serifa na blijedo sivoj boji
Crni serif na blijedosivoj boji
Podebljani crni serif na blijedosivoj boji

Kulturno, naravno, žuto na crnom čini "paniku" zbog konvencije da se koristi za znakove upozorenja i prinosa, kao i za policijsku traku na elementarniji način, žuta i crna zajedno vrlo su uznemirujuća kombinacija apsolutne negacije s onim što postaje gotovo histerično hiper-veselo žuto. Max Luscher, psiholog u boji, kaže da ova kombinacija čini žutu kompenzaciju za sve što crna negira ili negira. Ovdje postoji podsvjesna poruka koja može lako preplaviti vaš sadržaj.

Odvojite malo vremena za razmišljanje o sadržaju web stranice i pročitajte psihološko "značenje" različitih boja kako biste se mogli obratiti ciljanoj publici. O psihologiji boja napisano je mnogo besmislica: i ja mislim da će vam kombinacija Maxa Luschera i Johannesa Ittena pomoći da se odvratite od nekih trendovskih gluposti.

Luscher je razvio duboki psihološki test temeljen na jednostavnim odabirom boja u kontroliranom okruženju: njegova knjiga o kratkoj verziji testa u 8 boja vrlo je poučna. Trenutak razmišljanja o složenosti ovih nekoliko boja, u usporedbi sa suptilnostima cijelog testa koji se sastoji od stotina boja, pokazuje koliko je teško donijeti sveobuhvatan i jednostavan odabir kada je u pitanju boja. Luscherov rad temelji se na univerzalnim značenjima boja, oblikovanim individualnim hirovima i patologijom nasuprot, Ittenovo djelo boju promatra više s umjetničkog gledišta. Iako postoji konsenzus o boji i svi to na određenoj razini razumiju, osobne preferencije su zanimljivije.

Kao učitelj likovne kulture, iz prve sam ruke iskusio jedan od elemenata koje on [Itten] spominje, činjenicu da ljudi preferiraju svoju fizičku boju, to jest plavooke plavuše (e) poput plave i žute posebno, i svijetle, svijetle, pastelne boje općenito, dok ljudi maslinaste kože i tamnih očiju preferiraju smeđe, crne i druge dublje, zasićenije boje. Jednom sam izvještavao o satu umjetnosti na kojem je učiteljica brineta pritisnula plavokosu studenticu da potamni i produbi boje svoje slike. Objasnio sam prirodnu predrasudu njene učiteljice i potaknuo učenicu da bude vjerna sebi (iako sam i sama mračna i imam istu pristranost).

Postoji toliko mnogo slojeva za značenje boja, nakon što se pobrinete za jednostavne optičke istine. Univerzalna, arhetipska značenja čiji se odgovori nalaze u stražnjem mozgu gmazova (Teritorijalni imperativ Roberta Ardreya ima zanimljiv odlomak o odgovorima životinja na crvenu boju, koji su u biti isti kao i ljudski odgovori). Psihološka stanja koja mijenjaju nečije reakcije. Vlastita tjelesna obojenost. Kulturne udruge, uključujući povijesno-umjetnička i modna pitanja. Povezivanja s drugim iskustvima, poput hrane, tkanina, prirode ili drugih materijala.

Povrh svega, ne samo da boje međusobno utječu fizički kada su položene jedna pored druge (Interakcija boje Josepha Albersa ima primjere ekstrema kao što je siva koja postaje žuta kad se postavi na ljubičastu), već kombinacije boja utječu jedna na drugu na psihološko značenje (Luscher je dobar za ovo).

Ukratko, najbolje boje su one koje odgovaraju subjektu i vašoj publici te se međusobno optički i psihološki usklađuju kako bi poboljšale vaše značenje. Kontrast je sporedna stvar. Sve dok je stranica čitljiva, morate rješavati mnogo složenija pitanja.

Na vlastitoj stranici imam popis knjiga iz teorije boja, koji se odnosi na knjige koje sam spomenuo i druge. Web je samo još jedna aplikacija za to znanje i, naravno, donosi svoj spin stvarima.

http://www.writer2001.com/bukcolor.htm

Nadam se da ovo pomaže.

Carin Perron

- Posjetite našu web stranicu na http://www.writer2001.com
Koriosolitni stručni sustav.
Animacija. Poezija. Knjige
Hooker & Perron, ukupna koordinacija projekata
Tehničko pisanje. Grafika. Karte. Apartmani u boji. Stručni sustavi

Kontrast je ljudima i dalje bug-medvjed i nastavlja stvarati probleme korisnicima računala. Optički gledano, stari ekrani "glupih terminala" bili su lako dostupni očima: zeleni natpisi na crnoj podlozi. Sve dok na zaslonu nema odsjaja, tamnije boje zaslona manje su zamorne za gledanje. Zeleno, naravno, najmanje umara oči, jer je prava "komplementarna boja" vizualno ljubičaste boje u očima, pa pomaže oku da zadrži vizualno ljubičastu boju, umjesto da je skine, što uzrokuje naprezanje očiju.

Možda su koristili "čisto zeleno", što je jako teško za oči, budući da je to jedna od najsvjetlijih boja koje možemo opaziti (najsvjetlija je u uvjetima slabog osvjetljenja, ali pri normalnom svjetlu, žuta je najsvjetlija).

Možda je i tekst bio prilično tanak, što je također teško čitati, iako se činilo da većina starih monitora koristi deblji font na zaslonu.

Dakle, što god radili ili čega se ne sjećate, ako radite web dizajn ili bilo koji dizajn za stvari koje ljudi trebaju pogledati, pogotovo ako trebaju pročitati nešto na stranici ili ekranu, imajte na umu ove stvari. Sretan dizajn!

Ako je istraživanje provedeno prije mnogo godina, možda su se radilo o starijim monitorima koji su u biti bili televizijski ekran, s isprepletenim linijama i rezolucijom 1/4 one modernog računalnog monitora. Ako je to slučaj, onda bi istraživanje moglo biti relevantnije za WebTV nego za moderne monitore s kontinuiranim (bez isprepletenog) prikaza, malim razmakom točkica i velikom brzinom osvježavanja.

Dobro se sjećam naprezanja očiju koje sam trpio zbog nekih starijih računalnih monitora čak i 1991. godine: bez posebnih mrežastih zaslona za filtriranje sjaja fosfornih točaka bilo je teško izbjeći glavobolju.

Pod tim okolnostima, tekst bi se vjerojatno sastojao od malog broja vrlo briljantnih zelenih točkica na crnoj podlozi. Također, nijansa zelene bila bi vrlo važna za ukupni učinak.

Žuta je prihvaćena kao najsvjetlija boja na dnevnom svjetlu ili u jarko osvijetljenim situacijama pri prigušenom svjetlu ili polumraku, međutim, zbog "Purkinjeove smjene", zelena postaje najsvjetlija boja. Da su testovi provedeni u relativno zatamnjenoj prostoriji, čisto zelena boja pružila bi najveći kontrast crnoj pozadini i lako bi stvorila jako loše naprezanje očiju. Često to vidimo i na web stranicama sa žutim tekstom na crnoj pozadini, jer je to najsvjetlija boja pri normalnom osvjetljenju.

Zelena boja korištena u mom primjeru zeleno na crno u gornjem članku nije čisto zelena, to je zelena prihvaćena u HTML-u kao "zelena", što je zelena razina od 128, a ne 255 (što bi bilo puno zeleno), pa je i kontrast donekle minimiziran, budući da sam koristio podebljani tekst, manja je vjerojatnost da će slova "pojesti" kontrast. Dakle, da, čisto briljantno, nepomiješano zeleno (RGB vrijednost 000-255-000) bilo bi jako kontrastno i stvaralo bi naprezanje očiju.

Kao što sam ranije spomenuo u članku, pri čitanju izbliza želi se dovoljno kontrasta radi jasnoće, ali ne toliko kontrasta da izazove vibracije, a time i naprezanje očiju.

Razlog zbog kojeg sam predložio zelenu bila je činjenica da štapići i češeri očiju sadrže tvar "vizualno ljubičasta", koja je perceptivna suprotnost (ili nadopuna) zelenoj, stoga bi zelena trebala uzrokovati najmanje naprezanje očiju povezano s bojom. Vizualna ljubičasta manje liči na ljubičastu nego na hladnu plavkastocrvenu, pa je perceptivna dopuna više plavkastozelena. Citiram dr. Ladd-Franklina:

". Činjenica da je adaptacijska tvar ljubičaste boje služi korisnoj svrsi. Najčešće slabo svjetlo prirode je slabo svjetlo gustih šuma, koje je zeleno. Pigment štapića stoga je posebno prilagođen upijanju jedinog svjetlost koja prodire u njih. "
Klasici u psihologiji: Boja i teorije boja, pogl. IV, "Normalna noćna sljepoća Fovee.", Arno Press, N.Y., 1973.

Nekoliko odlomaka prije toga, dr. Ladd-Franklin spominje da vizualno ljubičasta boja u štapovima slijepih osoba reagira potpuno isto. Ovo je važno, ako se uzme u obzir da je daltonizam najveći među bijelim muškarcima europskog podrijetla (oko 8%), rijedak je među bijelim ženama (manje od 1/2%), a gotovo nepoznat među sjevernoameričkim domorocima-smatram ne sjećam se reference za to, ali dobro je poznato. Bilo koji sustav svjetlosti ili boje mora djelovati za ljude sa bilo kojom količinom sljepoće za boje, čak i u onoj mjeri najrjeđe, onih rijetkih koji uopće ne vide boju. Sjajno zeleno ne bi bilo slično filtriranom lisnatozelenom, a od oka se nije moglo očekivati ​​da će mu se dobro prilagoditi.

No, korištenje meke, zamračene, bistre zelene boje, na koju je oko dobro prilagođeno, s crnom pozadinom koja ne zahtijeva vizualno ljubičastu boju, budući da nema svjetla, trebalo bi biti vrlo mirno za oči. To je tradicionalno razlog zašto se dijapozitivi i filmovi prikazuju u crnoj boji, umjesto u crnoj na bijeloj.

Postoji mnogo razloga zašto je istraživanje koje osuđuje crno/zelenu kombinaciju moglo dovesti do tog nalaza ili povećati njegovu ozbiljnost:

  1. Zelena je možda bila čista, briljantno zelena koja je stvarala pretjerani kontrast i nije bila točna nadopuna vizualno ljubičastoj.
  2. Ova sjajna zelena boja tada bi stvorila vibracije zbog visokog kontrasta s crnom pozadinom.
  3. Tekst je možda sastavljen od vrlo malo točaka, ako su korišteni ekrani niske rezolucije, poput televizora, što otežava oku rješavanje slova bez naprezanja.
  4. Zasloni su možda imali "isprepleteni" prikaz ranih TV ekrana, što otežava čitanje teksta, ali sumnjam u to jer se čini da su čak i vrlo stari ekrani to eliminirali. Ovaj će se problem vjerojatno ponoviti s WebTV -om, ali čak i neki novi televizori više ne koriste isprepletanje.
  5. Čak i ako nisu isprepleteni, zasloni monitora možda su imali nisku učestalost osvježavanja, što je dodatno povećalo naprezanje očiju. Visok kontrast između crne i briljantno zelene boje mogao je pretjerati zbog naprezanja očiju.
  6. Da sobe nisu bile mračne, svako jako osvjetljenje u prostorijama moglo je stvoriti ekstremne odsjaje na crnim ekranima, povećavajući naprezanje očiju.
  7. Također, tada se manje razumjela ergonomija, pa su visina stolice, visina i kut ekrana itd. Mogli biti manje idealni ili neprilagođeni pojedincima.
  8. Da je sobna rasvjeta bila fluorescentna, brzina treperenja svjetla i osvježavanje monitora računala mogli su biti u sukobu, uzrokujući nesinkronizirani puls, što bi moglo povećati naprezanje očiju (pogoršano visokim kontrastom čisto zelene boje) /crno). Sličan se učinak može vidjeti i na TV vijestima, gdje pozadinska računala pokazuju čudan efekt "kotrljajućeg ekrana" zbog ovih smetnji između dviju stopa treperenja. Ovo je nešto poput "moire uzorka", ali s vremenom, a ne u prostoru. To ne bi utjecalo na razliku između boja, ali je sjaj čisto zelene boje mogao pojačati napetost ovog efekta.
  9. Istraživanja ozljeda na radnom mjestu, poput sindroma ponavljajućeg stresa, pokazuju da su emocionalno napeta radna mjesta povezana s većim brojem ozljeda (ref. Ergonomija ureda - sjećanje na osnove (PDF), Odbor za naknade radnika - Alberta, 1999. - nažalost, "monitor" "Odjeljak ove knjige zbunjuje jasnoću kontrasta sa zaštitom od naprezanja očiju, kada su to obrnuti odnosi). Teorija je da emocionalni stres dovodi do napetosti mišića, čineći ih osjetljivijima na ozljede. Sličan učinak može se pojaviti i kod naprezanja očiju, gdje stresno radno okruženje može doprinijeti smanjenju sposobnosti radnika da se fleksibilno prilagode vizualnom unosu. Čak je i saznanje da su se proučavali moglo povećati emocionalni stres ispitanika, čineći dio napora artefaktom studije.

Osobno se sjećam da je zeleno na crnim ekranima bilo lakše za oči nego bilo jantarno na crnom, bilo na modernim ekranima s crnim tekstom na bijeloj pozadini: to bi bilo lakše ponoviti na WebTV-u. Još prošle godine morao sam raditi na starom sustavu koji još uvijek koristi industrijski klijent, a njihovo postavljanje zelenog na crnom ekranu bilo je vrlo jednostavno za oči. Sklon sam biti skeptičan prema istraživanju koje se suočava s iskustvom i pitam se koji su drugi čimbenici bili u igri.

Osim zanimljivosti, "zabranjene boje" (za goste koje nose) na TV -u su bijela, crna, crvena i nebesko plava. Bijela je previše briljantna i stvara najveću pustoš. Crvena je također preintenzivna te uzrokuje probleme s kontrastom, crna stvara izgled "rupe" na ekranu, a nebesko plava je boja koja se koristi za mat projekciju, pa meteorolozi nose plava kravata nosit će dio "vremenske karte" na njoj. Bliske pruge, pasji zub i drugi takvi uzorci odijela također su zabranjeni zbog uzoraka moire koje stvaraju. Većina toga je posljedica niske razlučivosti i velikog sjaja zaslona, ​​ali bi se također najbolje izbjeglo čak i na računalnim zaslonima visoke rezolucije.

U industrijama koje se oslanjaju na ljude koji dugo provode čitajući tekst iz osvijetljenog izvora, filmsku industriju (za kredite) i prezentacijsku industriju (od dijapozitiva do projektora za računalo) standard je tamna ili crna pozadina sa svjetlijim tekstom , iako je čak i "bijelo", kažu mi tehničari, najmanje 5% sivo. No u obje industrije vrijeme čitanja teksta je malo: u filmu samo nekoliko minuta u prezentacijama, ne više od pola sata do sat vremena. To se ne približava duljini vremena koje ljudi provode ispred ekrana računala, ali ako je to protivno svakom instinktu i iskustvu tehničara slajdova u stvaranju bijelog slajda, iako se taj slajd može gledati samo nekoliko sekundi, ja zapanjujuće je što je novi računalni standard za programe crno na bijelo.

Ovo je primjer tipične izjave iz Sporazuma sindikata zaposlenih u državi Minnesota:

"Čini se da je boja zaslona stvar osobnih preferencija, iako su neka istraživanja pokazala da se treba izbjegavati crvena i plava. [Moj komentar: budući da su crvena i plava najkontrastniji poznati par boja i stvara vidljive vibracije na rubovima , ovo je previše očito i nije od velike pomoći] Većina zaslona koji se danas koriste nazivaju se negativni polaritet ili svijetli likovi na tamnoj pozadini. Čini se da neki ljudi preferiraju pozitivan polaritet ili tamne likove na svijetloj podlozi jer smatraju da to pomaže u fokusiranje, zahtijeva manje prilagodbe gledatelja i smanjuje odsjaj i refleksije na ekranu. " (Sindikat zaposlenih u državi Minnesota, AFSCME, Sporazum Vijeća 6 7/1/99 - 30/06/01)

Čini se da nije učinjeno dovoljno posla u ovom području. Često sam osjećao da je jedan od razloga za promjenu boja ekrana želja da se izbjegne "zastarjeli" staromodni izgled koji je moderna crno-bijela također dio filozofije WYSIWYG, pokušavajući oponašati ispisanu stranicu , a zatim napraviti malo "nazadne formacije" da kažete da je to lakše za oči. Lakše je kad se želi vizualizirati ispisana stranica, ali to nije isto.

Sjećam se, prije nekoliko godina, kada se zahuktalo rivalstvo WordPerfect/MS Word, Microsoft je izašao s prvom stranicom WYSIWYG s crnim znakovima na bijeloj boji, koja nije bila samo pregled ispisa (kao što je WordPerfect ranije imao), već je mogla također se mogu uređivati, što je bilo lakše nego prebacivanje naprijed -natrag s pregleda ispisa u uobičajeni način uređivanja. WordPerfect je odgovorio tako da WYSIWYG izgleda kao njihova standardna stranica, ali dopušta operateru da se vrati na tradicionalno svijetlosivo na tamnoplavom ekranu. Otkrio sam da većina iskusnih operatera radije radi većinu proizvodnih poslova u ovom načinu rada, jer je to bilo lakše za oči. S vremenom sam otkrio da, radeći sa zaposlenicima različitih klijenata, mlađi operateri preferiraju crno na bijelo, jer nisu znali ništa drugo.

Također, većina ranih web stranica (nakon starih Lynx dana, kada su se pojavili grafički preglednici) bile su vrlo "vanilije" i bile su crne na bijeloj boji, a to je postao izgled na koji su ljudi navikli na webu.

Također mislim da ovisi o tome hoće li osoba skenirati stranicu radi informacija, čitati dugačku masu teksta ili aktivno raditi, poput tipkanja ili unosa podataka, što je najjednostavnije. Tamno svjetlo poznato je za čitanje, poput knjige, iako može biti teško za oči nakon dugo vremena svjetlo na mraku čini se boljim za nešto na čemu se zapravo radi satima. Ne znam niti jednu studiju koja bi ovo doista dublje proučila: mislim da se uglavnom temelji na industriji, koja se temelji na rivalstvu i poznavanju potrošača. ljudima se sviđa ono što znaju.

Za sebe, kada radim u programima koji dopuštaju samo crni tekst na bijeloj boji, maksimalno smanjujem svjetlinu i kontrast na računalu ili osjećam naprezanje očiju i glavobolju. To nije moguće tijekom grafičkog rada, ali problem s crno -bijelim nije toliko loš.

Gledajući ljude s kojima sam godinama radio, čini se da sam osjetljiviji na naprezanje očiju na računalima od većine ljudi: stari su monitori bili toliko loši da bi, bez jednog od tih "ekrana za filtriranje", trebalo samo nekoliko sati imala sam jake, zasljepljujuće glavobolje od naprezanja očiju (u stara vremena, zapravo sam nosila sunčane naočale kad nisu bili dostupni ekrani monitora, i to je učinilo svu razliku u svijetu: naočale su, naravno, bile tamnozelene).

Veliki dio istraživanja obuhvaća široke poteze, da tako kažem, a mnogo stvarnih radova u boji zahtijeva više preciznosti, pa je potrebno nastaviti s nekim pokušajima i pogreškama, zatim iskustvom, pa ograničenim testiranjem usredotočenim na određene potrebe. Također, istraživanje je lakše ako postoji samo jedna varijabla: u praksi interakcija mnogih varijabli stvara scenarij koji se prilično razlikuje od zbroja njegovih dijelova.

Smatram da je ovo analogno istraživanju o tome kako oko percipira kretanje u filmu. Kao animatora, ovo me jako zanima, ali u praksi su se znanstvenici zadovoljili vrlo širokim, prosječnim odgovorima koji se ne bave posebnostima: sami su filmaši učinili više detaljnih eksperimenata, i filmski tehničari.

"Postojanost vizije" izraz je koji se u znanstvenoj zajednici dugo odbacuje, iako ga autori filma još uvijek vjeruju. Ne postoji zamjenska teorija od bilo kakve pomoći: jednostavno se naziva "fenomen phi" i ostavlja misterij. No znamo da postoji "efekt treperenja", kao i "efekt podrhtavanja" koji filmaši i gledatelji obično smatraju nepoželjnim. Znanstvenici to promatraju između 1/5 i 1/10 sekunde. Animatori znaju da je to samo približna vrijednost. Određena animacija, napravljena "na trojke" na videu (1/10 sekunde) će funkcionirati, a opet, drugi efekti, napravljeni "na dvoje" na filmu (1/12 sekunde) stvaraju vidljivo podrhtavanje. U industriji je dobro poznato da se koriste bilo kakvi efekti fotoaparata, poput zumiranja, pomicanja itd., Prizor se mora snimiti "na jedan" ili se pojavi podrhtavanje, pa je za izbjegavanje potrebno 1/24 sekunde. Pokretni rubovi visokog kontrasta i brojni drugi čimbenici također utječu na to.

Sve je to pitanje ljudske percepcije. Svi mali detalji su važni, jer izgleda da ljudi percipiraju holistički, a svaki element stupa u interakciju sa svakim drugim elementom, mijenjajući cijeli scenarij. Smatram da je boja jako takva.

Bavljenje računalnim ekranima i njihova učestalost osvježavanja mogu također uključivati ​​određene pojave koje se pojavljuju u filmu, budući da postoji "treperenje": grafičari znaju da veća brzina osvježavanja na njihovim zaslonima značajno smanjuje naprezanje očiju, pa samo boja nije jedini faktor. Ako možemo generalizirati iz filma i animacije, što je veći "kontrast ruba", to je veći efekt treperenja i naprezanje očiju. Grafičari to znaju i obično koriste rasterske slike koje su "antialijazirane", dajući pomiješan rub između dvije boje, što smanjuje simultani kontrast, kako je primijetio Chevreul 1800 -ih, a potvrdio je i Faber Birren, a iskustvo ljudi koji rade s grafikom. Vektorske slike, iako odlične za ispis, teže je gledati na ekranu, jer će ih zaslon uvijek razbiti u piksele, a bez efekta omekšavanja antialiasinga, linije i rubovi su oštri i okrutni.


Uvod

Spavanje ima veliki utjecaj na naše zdravlje i važan je čimbenik u određivanju kvalitete života (Walker, 2008. Zhang i sur., 2015. Weber i Dan, 2016. Lee i sur., 2018.). Međutim, mnogi su istraživači izvijestili da 25% ljudi smatra da njihova kvaliteta sna nije dobra (Soldatos i sur., 2005. Lee M. i sur., 2019.). Budući da je nedovoljan san uobičajen problem koji dovodi do znatnih zdravstvenih, društvenih i ekonomskih utjecaja (Hublin i sur., 2001.), razvijene su različite metode za poboljšanje kvalitete sna (Besedovsky i sur., 2017. Lee i Kim, 2017. ). Brzo izazivanje sna jedan je od načina poboljšanja kvalitete sna. Prethodne studije primjenjivale su transkranijalnu stimulaciju istosmjernom strujom (D 𠆚tri i sur., 2016.), transkranijalnu magnetsku stimulaciju (Massimini i sur., 2007.) i farmakološke pristupe (Walsh i sur., 2008. Feld i sur., 2013.) kao metode za izazivanje sna. Međutim, ove su metode nepraktične za korisnike u stvarnom životu i povremeno imaju štetne učinke (Bellesi i sur., 2014. Santostasi i sur., 2016.). Predloženo je da primjena osjetilnih podražaja, osobito slušnog, daje superiornu metodu za poboljšanje kvalitete sna u usporedbi s drugim sredstvima (Harmat i sur., 2008 Chan i sur., 2010 Bellesi i sur., 2014 Besedovsky i sur. ., 2017.).

Elektroencefalografija (EEG) je alat visoke rezolucije i jeftin alat koji može mjeriti vrlo praktična stanja mozga (Lee i sur., 2015., 2016., Kwak i sur., 2017.). Stoga se ovaj alat naširoko koristi za mjerenje promatranja promijenjenih stanja mozga radi poboljšanja kvalitete sna. Uvlačenje u moždani val je korištenje vanjskog ritmičkog podražaja za generiranje frekvencijski ovisnih EEG odgovora koji odgovaraju učestalosti podražaja (Huang i Charyton, 2008. Seifi Ala i sur., 2018.). Sinkronizirani impulsni podražaji mogu inducirati dominantnu frekvenciju EEG -a koja se pojavljuje tijekom određenog kognitivnog stanja (Tang i sur., 2015. da Silva Junior i sur., 2019.). Jedna metoda za stvaranje uvlačenja moždanog vala je upotreba slušnog podražaja, nazvanog binauralni ritam (Huang i Charyton, 2008). Binauralni otkucaji slušna su iluzija koja se opaža kada se oscilatorni podražaji isporučuju na dvije susjedne frekvencije u svako uho istovremeno (Perez i sur., 2019.). Mozak može prepoznati razliku u frekvenciji između dva zvuka (Oster, 1973). Taj je poticaj zahvatio stacionarne slušne reakcije u kori mozga pri frekvenciji otkucaja (Perez i sur., 2019.). U početku, superiorni kompleks masline u moždanom deblu prima zaseban zvučni ulaz iz svakog uha. Taj otkucaj tada prepoznaju neuroni u donjem kolikulusu (Schwarz i Taylor, 2005.). Fazno zaključana neuronska aktivnost slušnih puteva moždanog debla postaje konzistentna s odgovorom koji prati frekvenciju (Hink i sur., 1980.). Slušno izazvani odgovori proizvedeni binauralnim otkucajima mogu se snimiti pomoću EEG -a (Ozdamar i sur., 2011.). Ova metoda nedavno se koristila za izazivanje meditacije i korelirala je s promišljenim procesima (Lavallee i sur., 2011). Pokazalo se da binauralni otkucaji od 3 Hz induciraju delta aktivnost i produljuju trajanje ubrzanog kretanja očiju (NREM) u fazi 3 sna (Jirakittayakorn i Wongsawat, 2018.). Osim toga, binauralni ritam od 6 Hz proizveo je meditativne učinke inducirajući theta aktivnost u frontalnoj i parijetalno-središnjoj regiji (Jirakittayakorn i Wongsawat, 2017.). Binauralni ritam pri 15 Hz poboljšao je radnu memoriju induciranjem beta aktivnosti u mozgu (Beauchene i sur., 2017.). Također je bilo moguće smanjiti poteškoće u započinjanju i održavanju sna u bolesnika s kroničnom nesanicom pružanjem audio-vizualnog podražaja koji se postupno smanjuje s 8 na 1 Hz (Tang i sur., 2015.). Međutim, također je objavljeno da bi ponavljajući i neprirodan zvuk binauralnog takta mogao izazvati neugodne osjećaje (Crespo i sur., 2013.). Neka su istraživanja čak tvrdila da binauralni ritam može iritirati ljude bez izazivanja željenih mentalnih stanja (Jirakittayakorn i Wongsawat, 2017). Izloženost binauralnim otkucajima, koja ne uzimaju u obzir trenutno stanje korisnika, može čak uzrokovati vrtoglavicu, kao i nelagodu (Noor i sur., 2013.). To je vjerojatno povezano s amigdalom, središnjom strukturom povezanom s emocionalnom obradom. To je područje povezano s većinom osjetnih kortikalnih područja i igra važnu ulogu u emocionalnoj modulaciji u ranim fazama obrade senzornih informacija (Surakka i sur., 1998.). Osim toga, čini se da se binauralni otkucaji osjećaju neugodno, u smislu da ponavljani slušni podražaji izazivaju tjeskobu i depresiju (Watkins, 2008). Zbog te bi nelagode neki ljudi mogli biti nevoljni koristiti binauralne taktove u kontekstu stvarnog života. Međutim, odnos između binauralnih otkucaja i subjektivnih emocija još uvijek nije dobro proučen, uključujući i slušni put do binauralnih otkucaja (Munro i Searchfield, 2019. Perez i sur., 2019.). Stoga su potrebna daljnja istraživanja psiholoških učinaka povezanih s binauralnim otkucajima.

Kako bi se riješili problemi povezani s upotrebom binauralnih taktova, nedavna su istraživanja istražila mogućnost kombiniranja s drugim zvukovima, poput klavirske glazbe (Wiwatwongwana i sur., 2016. Gantt i sur., 2017.). Binauralni ritam u kombinaciji s glazbom mogao bi olakšati kardiovaskularni stresni odgovor koji se vidi kod pripadnika vojne službe sa stresom nakon raspoređivanja (Gantt i sur., 2017.). Također su izvijestili da se osjećaju manje pod stresom i pokazali su smanjenu varijabilnost srčanog ritma niske frekvencije. Štoviše, istražen je anksiolitički učinak binauralne beat glazbe u usporedbi s običnom glazbom u općoj anesteziji (Wiwatwongwana i sur., 2016.). Također su pokazali značajno smanjenje otkucaja srca i smanjenu operativnu anksioznost u pacijenata koji su slušali binauralni ritam u kombinaciji s glazbom. Ovi otkucaji korisnicima su ugodniji za slušanje podražaja ako uključuju prirodne zvukove (Munro i Searchfield, 2019). Iako je kombinirana stimulacija učinkovita za ljude da kompenziraju nedostatke binauralnih otkucaja, potrebno je istražiti različite parametre (npr. Decibel, trajanje izloženosti i učestalost) kako bi se optimizirala kombinacija dvaju slušnih podražaja (Chaieb i Fell, 2017. ). Do sada je nekoliko grupa primijenilo kombinirane podražaje (CS) u kontekstu indukcije sna.

Autonomni osjetni meridijanski odgovor (ASMR) odnosi se na osjetilna iskustva poput psihološke stabilnosti ili zadovoljstva kao odgovor na vizualne, slušne, taktilne, mirisne ili kognitivne podražaje (Barratt i Davis, 2015.). Nedavno su mnoge studije izvijestile da je ASMR učinkovit način za opuštanje umova ljudi u akademskim i društvenim krugovima (Cash et al., 2018 Smith et al., 2019b). Zapravo, mnogi ljudi koriste ASMR kako bi opustili svoje negativno raspoloženje i doveli do sna, što je popraćeno osjećajem smirenosti i odmora (Barratt i sur., 2017.). Također je u korelaciji s emocionalnim i fiziološkim stanjima (Poerio i sur., 2018 Smith i sur., 2019a). Prethodne studije su izvijestile da ASMR pomaže u spavanju opuštajući mentalna stanja i smanjujući tjeskobu (Barratt i Davis, 2015. Lochte i sur., 2018.). Međutim, ti su rezultati jednostavni osjećaji temeljeni na subjektivnim upitnicima. Prema rezultatima snimanja funkcionalnom magnetskom rezonancijom, ASMR smanjuje vidljivost i vizualne mreže (Smith i sur., 2019.b), ali povećava aktivnosti povezane s osjetom, pokretom i pažnjom (Smith i sur., 2019.a). Također, u EEG -u se alfa snaga smanjila u lijevim frontalnim regijama pri slušanju pozitivne glazbe, ali se smanjila u desnim frontalnim regijama pri slušanju negativne glazbe (Balasubramanian et al., 2018). Drugim riječima, asimetrija alfa aktivnosti u prefrontalnoj i frontalnoj regiji mijenja se s emocijama (Geethanjali i sur., 2018. Bo i sur., 2018.). Međutim, još uvijek postoji nedostatak objektivnih dokaza koji bi podržali subjektivne emocije povezane s ASMR -om na temelju studija neuroslika.

U ovoj smo studiji predložili novi poticaj za izazivanje sna, gdje smo kombinirali binauralni ritam kako bismo uhvatili moždane valove na 6 Hz s ASMR -om. Pretpostavili smo da se samo theta snaga povećavala s binauralnim otkucajima i kombiniranim podražajem. Također smo očekivali da optimalni kombinirani podražaj uzrokuje moždane valove od 6 Hz zbog binauralnih otkucaja i čini korisnika ugodnim i opuštenim pri uporabi ASMR -a. Naša je hipoteza također podržana time da je dinamički prirodni zvuk imao veću stopu spontanog prihvaćanja od statičke buke (Munro i Searchfield, 2019). Konkretno, primijetili smo promjenu u središnjoj liniji koja se odnosi na indukciju spavanja. Štoviše, promjena theta moći nad srednjom linijom bila je vrlo značajna, budući da je bila izravno povezana s prijelazom iz budnosti u san (Wright i sur., 1995.). Održale su se dvije eksperimentalne sesije. U 1. sesiji predstavljena su tri slušna podražaja kako bi se pronašao optimalni omjer kombinacije između binauralnog ritma i ASMR okidača koji pokreće ASMR koristeći prirodne zvukove. Razine intenziteta zvukova osobito su važne pri predstavljanju slušnih podražaja. Prosječni prag sluha za normalne odrasle osobe obično je 20 dB na svakom uhu (L ópez-Caballero i Escera, 2017. Munro i Searchfield, 2019.).Također, ljudi se osjećaju tiho pri razinama zvuka od 30 dB, a preporučuje se 45 dB kao razina pozadinske buke (Kipnis i sur., 2016.). Razine zvuka između 60 i 80 dB smatraju se bučnim, a razine zvuka veće od 80 dB su štetne (Kipnis i sur., 2016). S tim u vezi, utvrdili smo omjer kombinacije između dva slušna podražaja. U sesiji 2 uspoređivali smo učinak optimalno kombiniranog podražaja utvrđenog u sesiji 1 s učinkom lažnog stanja (SHAM), samo binauralnih otkucaja i samo okidača ASMR -a. Prije i nakon razdoblja stimulacije provedeni su upitnici kako bi se istražile promjene u emocionalnim stanjima koja održavaju psihološku stabilnost. Naši rezultati sugeriraju da bi kombiniranje podražaja moglo ublažiti nelagodu binauralnog ritma i imati stabilizacijski učinak ASMR -a za izazivanje sna. Ovi nalazi mogli bi pomoći u brzom spavanju kao način za poboljšanje kvalitete sna.


Neke studijeOd prošlosti do danas

Boje utječu na tjelesne funkcije, um i emocije energijom koju proizvodi svjetlost. Provedene studije pokazale su prednosti boja u pogledu razvoja mozga, kreativnosti, produktivnosti i učenja.

Europski liječnik Ponza proveo je 1875. razne eksperimente koristeći obojeno staklo, zidove i namještaj u raznim sobama. Boje koje je Ponza koristila bile su crvena i plava. Čovjek koji je danima odbijao jesti počeo je željeti hranu. Agresivni pacijent smješten u plavu sobu smirio se u razdoblju od jednog sata.

Godine 1942. Goldstein je ispitivao učinak boje na organizme, provodio studije na pacijentima i promatrao boje koje su imale pozitivne i negativne učinke. Jedna od najvažnijih studija vezana je uz Parkinsonove bolesnike. Dok je crvena boja uzrokovala pogoršanje patološkog problema uočenog kod pacijenata s Parkinsonom, zelena je dovela do poboljšanja. Pacijenti s oštećenjem mozga također su negativno reagirali na crvenu boju.

Godine 1957. otkriveno je da crvena ima stimulirajući učinak na vidnu aktivnost i funkcije autonomnog živčanog sustava u odnosu na plavu.

Godine 1974. K.W. Jacobs i F.E. Hustmyer pokazali su da je crvena stimulativnija od zelene, a zelena stimulativnija od plave i žute. Prema ovom istraživanju, boje na dugim valnim duljinama su stimulativnije od onih na kratkim valnim duljinama. Prema ovim istraživanjima, osoba ostavljena u crvenoj sobi stalno se stimulira, međutim učinak nije trajan. Reakcije tijela osobe vraćaju se u normalu nakon nekog vremena nakon što napusti crvenu sobu.

Izloženost prekomjernim podražajima može uzrokovati promjene u obrascu disanja, pulsu, krvnom tlaku i napetosti mišića. S druge strane, premalo podražaja može dovesti do tjeskobe, nesanice, pretjerane emocionalne reakcije, gubitka koncentracije i nervoze. Na primjer, potpuno bijelo okruženje dovodi do nedostatka poticaja i to, suprotno očekivanjima, ne uzrokuje uravnotežen ili neutralan učinak.

1976. Rikard Kuller pokazao je da boje ne utječu samo na vanjski sloj mozga, već i na cijeli središnji živčani sustav.

U studijama se pokazalo da boje mijenjaju alfa moždane valove. Prema EEG -u i sustavima za mjerenje pulsa, muškarci i žene različito reagiraju na boje. Kada se boja prenosi iz oka u mozak, mozak oslobađa hormon koji utječe na emocije, bistrinu uma i razinu energije. Negativni i pozitivni psihološki učinci boja mogu se uočiti kod ljudi na temelju kombinacija u kojima se koriste.

U studiji koju je Kuller 1981. proveo na muškarcima i ženama pokazalo se da boja ima veliki učinak na EEG i broj otkucaja srca, kao i na emocionalnu percepciju objekata.


Rasprava

Korištenje sučelja moždanih strojeva (BMI) za rehabilitaciju moždanog udara može predstavljati obitelj tretmana koji pomažu u poboljšanju kvalitete života onih pacijenata s najtežim motoričkim deficitom [1, 2, 38, 39]. Nekoliko različitih studija već je pokazalo izvedivost BMI -ja za poboljšanje motoričke funkcije u usporedbi s placebo intervencijama [1,2,3,4,5,6,7]. Zbog novosti ove tehnologije, još uvijek ne postoje standardi koji bi vodili istraživače o tome kako dizajnirati svoje rehabilitacijske BMI sustave, pa stoga postoji velika heterogenost među pristupima. U ovom smo istraživanju procijenili utjecaj na performanse dekodiranja različitih parametara za dizajn BMI -a za dekodiranje pokušaja kretanja u bolesnika s kroničnim moždanim udarom s potpunom paralizom ruke.

Naši rezultati pokazuju da analizirane komponente BMI -a (naime, regija mozga za koju se smatra da izdvaja kortikalne signale, prostorni filter, frekvencijski pojas i klasifikator) imaju značajan utjecaj na postignutu prosječnu točnost, koju smo mjerili kao razliku između istinitih i lažnih pozitivnih rezultata. Dizajn BMI -a koji je pokazao najveću točnost koristio je beta aktivnost s obje hemisfere, s CAR filterom i prilagodljivim SVM klasifikatorom. Osim toga, za te je pacijente EEG aktivnost također bila superiornija od EMG -a.

Kombinacija aktivnosti obje kortikalne hemisfere dala je značajno veće performanse BMI -a od korištenja aktivnosti svake hemisfere sama, što se i očekivalo iz naših prethodnih nalaza [15, 16]. Na aktivnost EEG -a utječe se nakon moždanog udara, a stupanj aktivacije u ipsilesionalnoj hemisferi izmjeren tijekom pokušaja kretanja manji je nego u zdravoj populaciji [40, 41]. To bi moglo objasniti zašto je bihemisferna aktivnost dala bolje rezultate dekodiranja od korištenja ipsilesionalne aktivnosti. Međutim, kontralezijska aktivnost samo nije rezultirala boljim rezultatima dekodiranja od samo ipsilesionalne aktivnosti, što bi moglo odražavati kompenzacijski mehanizam s komplementarnim kontraverznim informacijama onom koji se javlja u ipsilesionalnom području.

Ipak, ostaje otvoreno bi li postavljanje kontralektorske ili bihemisferične elektrode izazvalo superiornu ili inferiornu funkcionalnu i kortikalnu rehabilitaciju, a ova analiza izlazi iz okvira ovog rada jer bi bilo potrebno novo kliničko ispitivanje koje koristi kontrakcionalnu ili bihemisfernu aktivnost tijekom iste intervencije . U našoj dvostruko slijepoj kliničkoj studiji koristili smo ipsilezijsku aktivnost za kontrolu robotskih ortoza kako bismo pacijentima omogućili pomicanje paralizirane ruke [2]. Nedavna studija također je predložila pojačavanje ipsilesionalne aktivnosti tijekom motoričkog snimanja vizualnom povratnom spregom, pokazujući veća poboljšanja kod pacijenata nego ako nema povratnih informacija [6]. Druge studije koje su predstavljale rehabilitacijski BMI za moždani udar kombinirale su aktivnosti s obje hemisfere kako bi pružile povratnu informaciju, iako klinička poboljšanja u prijavljenih pacijenata nisu bila značajno superiornija od onih u kontrolnim intervencijama [3,4,5]. Noviji radovi također su pokazali da se kontrakcijska aktivnost može koristiti za BMI [15, 42], iako još uvijek ne postoje kontrolirana ispitivanja koja dokazuju učinkovitost ovog pristupa. Do danas uloga kontrakcionalne hemisfere u rehabilitaciji motora još uvijek nije u potpunosti shvaćena. Stoga bi odgovor na pitanje koje je postavljanje elektroda najbolje za oporavak motora zahtijevalo randomizirano kontrolirano kliničko ispitivanje, utvrđivanje vrste EEG značajki i klasifikatora, ali mijenjanje kanala koji se koriste za pružanje povratnih informacija u tri skupine pacijenata (tj. Ipsilesional, kontralesional , bihemisferična) ili utemeljena teorijska hipoteza koja se vjerojatno temelji na radu životinja [43].

Prostorni filter koji je dao najbolje rezultate bio je CAR. Budući da nije korištena nijedna metoda uklanjanja artefakata koja bi nalikovala realnom mrežnom scenariju, vjerojatno je da su neki pokreti glave, pokreti očiju (elektrookulografija) ili artefakti povezani s EMG -om mogli utjecati na CAR filtriranje ili rezultate bez filtera, što je donijelo bolje dekodiranje rezultati [44]. Artefakti zbog kompenzacijske aktivnosti mogu se generirati (ili povezati s) pokušajima kretanja pacijenata, učiti ih klasifikatorom i uzrokovati optimističnu pristranost koja povećava performanse BMI -a [44]. To je razlog zašto je Laplacijev filter korišten za stvarnu BMI intervenciju [2]. Kako biste izbjegli moguće pristranosti i zajamčili da je BMI veza između oscilacija mozga tijekom namjere kretanja i stvarnog kretanja, preporučujemo Laplacijevo filtriranje za povratne informacije na mreži, unatoč nižim performansama. Nadalje, CAR je konstantan globalni prostorni filter, pa stoga ne pomaže pri hvatanju lokalnih prostornih raspodjela EEG komponenti kao što je SMR, za koje pretpostavljamo da su ključne za osposobljavanje i poticanje oporavka. Iako se pokazalo da sofisticiraniji prostorni filtri poboljšavaju dekodiranje EEG -a [45, 46], ove metode zahtijevaju veću količinu podataka za obuku. To rezultira potrebom dodatne kalibracije svake sesije, produljujući vrijeme sesije, što rezultira dosadom i pospanošću s pogoršanjem performansi. Složeni prostorni filtri poput uobičajenih prostornih uzoraka (CSP) trebaju veći broj EEG elektroda za ispravan rad. Kako je vrijeme za BMI trening ograničeno, vrijeme treba rezervirati za neuro-rehabilitaciju i svesti vrijeme pripreme EEG-a i kalibraciju BMI-a na minimum [47].

Što se tiče EEG oscilacija, naši rezultati sugeriraju da je beta frekvencija primjerenija (iako nije značajna) od alfa (mu). Nadalje, utvrđeno je da je pojedinačni SMR odabran od svakog pacijenta pomoću sesije probira i primijenjen u kontingentnoj skupini samo tijekom naše BMI intervencije ponekad bio u mu i u drugih pacijenata u beta frekvencijskom rasponu. Pacijenti su osposobljeni za kontrolu svog individualnog SMR -a (ovisno o nepredviđenim povratnim informacijama) što je rezultiralo značajnom namjerom dekodiranja namjera kretanja udova, promjenama specifičnim za frekvencijski pojas koji se koristi samo na mreži. Stoga je vjerovatno da je zahvaćanje pojedinačnih oscilacija (ponekad alfa, ponekad beta) utjecalo na namjeru kretanja paretnih ekstremiteta dekodirajući točnost rezultata pri usrednjavanju i moglo bi objasniti zašto nismo dobili značajne razlike pri korištenju mu, beta ili kombinacije mu i beta kao parametar za dekodiranje. Drugo uvjerljivo objašnjenje ovog nalaza moglo bi biti da beta oscilatorna aktivnost, iako pod utjecajem moždanog udara [48], predstavlja proprioceptivnu aferentnu aktivnost [49], multisenzorne interakcije tijekom povratnih informacija [50], a također je povezana s pažnjom odozgo prema dolje i senzomotornim odlučivanjem [51]. Nadalje, budući da je beta pojas ojačan proprioceptivnom i haptičkom povratnom spregom, to bi moglo rezultirati boljim dekodiranjem (pristranost zbog proprioceptivne povratne sprege), ali to možda nije prikladna značajka za predstavljanje voljne kontrole motora odozgo prema dolje. Ako se očekuje da će učinak uvjetovanja operanta biti značajan, najbolji rezultati trebali su se postići korištenjem mrežnih parametara, što nije bio slučaj (to se očito može provjeriti samo u eksperimentalnim i kontingentnim negativnim skupinama). Međutim, znamo da je moždani udar utjecao na neke dijelove BMI dizajna (npr. Ipsilesionalna SMR modulacija i SNR), pa je kontrola BMI ponekad bila slaba. Mozak uključuje mnoge mreže kako bi kontrolirao i poboljšao kontrolu motora (tj. Kontrolu BMI -a), a motoričko učenje moglo bi značajno utjecati na te neuronske mreže stvarajući na njima neizravne značajne promjene (npr. Oscilatorna aktivnost). Budući da nisu pronađene značajne razlike u pogledu toga koji frekvencijski pojas proizvodi bolje performanse dekodiranja, predlažemo da bi jedan vjerojatan pristup za buduće dizajne BMI -a mogao biti unaprijed definirani i široki raspon frekvencija (npr. 7-30 Hz) i korištenje automatski algoritam za identifikaciju najaktivnijih frekvencija tijekom pokušaja kretanja [52].

Postoji veliki broj klasifikatora koji su korišteni u kontekstu BMI -a [17, 18]. Izbor klasifikatora može imati značajan utjecaj na performanse BMI -a, iako postoje dokazi koji ukazuju na to da značajke izdvojene za karakteriziranje stanja mozga koje treba klasificirati mogu imati veću važnost od samog klasifikatora [19]. U BMI intervencijama koje zahtijevaju nekoliko sesija, prilagodba ili ponovna kalibracija klasifikatora mogu biti važne za rješavanje inherentnih nestacionarnosti EEG-a [47]. Naši su rezultati pokazali kako je adaptivni SVM klasifikator nadmašio jednostavni linearni klasifikator koji se koristio tijekom same intervencije s pacijentima. To sugerira da bi buduće intervencije rehabilitacije BMI -a kod pacijenata s moždanim udarom mogle imati koristi od uporabe ove vrste klasifikatora, iako bi se ipak trebalo pokazati bi li poboljšanje učinka podrazumijevalo i veći oporavak motora u pacijenata. Daljnja istraživanja također bi se mogla provesti kako bi se ocijenili drugi klasifikacijski algoritmi i izmjerilo kako oni utječu na BMI i kasniji oporavak.

Rezultati BMI-ja, mjereni kao TP-FP, općenito su bili oko 0,2. Za nepristrani klasifikator, to bi odgovaralo vrijednostima od oko 60% TP i 40% FP. Iako se može činiti niska točnost, imajte na umu da te vrijednosti odgovaraju kontinuiranom (tj. Pseudo-online) dekodiranju, a ne otkrivanju pojedinačnih ispitivanja ili početka kretanja. Ove se vrijednosti, iako su nešto niže, ne razlikuju jako od vrijednosti prethodno prijavljenih kod zdravih ispitanika [53]. To je u skladu s našim prethodnim rezultatima koji pokazuju da se pogubljenja pokreta sa zdravim udom pacijenata s moždanim udarom mogu dekodirati s većom točnošću od pokušaja pokreta s paretičnim udom [16, 44], vjerojatno zbog niskog SNR aktivnosti ipsilesionalnog korteksa. Važno je napomenuti da većina kliničkih studija BMI -a provedenih s pacijentima s moždanim udarom ne izvješćuje o vrijednostima BMI -ja, što otežava usporedbe. Nedavni radovi predložili su klasifikaciju različitih vrsta pokreta samo s EEG -om (npr. Različiti smjerovi dosezanja [54] ili različiti tipovi hvatanja [55]), iako primjenjivost ovih pristupa nije dokazana u mrežnim aplikacijama s pacijentima.

Naši rezultati koji uspoređuju dekodiranje EMG-a i EEG-a naglašavaju korisnost BMI-a zasnovanog na EEG-u za učenje povezanosti između aktivnosti mozga i pokreta. EMG, čak i ako se razmatra najbolja točnost dekodiranja izvan mreže, rezultirao je značajno lošijim ishodom od dekodiranja EEG aktivnosti. Iako neki pacijenti pokazuju zaostalu aktivnost EMG -a koja se može dekodirati s prihvatljivom točnošću tijekom nekoliko kretnji [24], podaci EEG -a daju vrhunsko dekodiranje namjere kretanja. Bolje dekodiranje namjere kretanja temeljeno na EMG-u primijetili smo u samo 7 od 37 pacijenata (ID-ovi pacijenata 2, 8, 10, 24, 32, 36, 27). Pet od tih pacijenata imalo je vrijednosti cFMA veće od 10 (tj. Manje pacijenata s oštećenjem 2, 24, 32, 36, 37), što znači veću zaostalu aktivnost EMG -a. Međutim, druga dva su imala niske vrijednosti cFMA ispod 10, što znači da je, unatoč tome što nije imalo mnogo zaostale aktivnosti EMG -a, dekodiranje na temelju EEG -a bilo niže, vjerojatno zbog slabe aktivacije mozga tijekom pokušaja kretanja [16]. Kod osoba s manjim invaliditetom, EMG dekodiranje bi trebalo rezultirati jednakom ili superiornom točnošću od EEG -a. Međutim, većina pacijenata bez ili s minimalnim zaostalim pokretima ne pokazuje normalne amplitude EMG-a i mogu imati veće koristi od EEG-a ili čak hibridnih EEG-EMG intervencija [22]. Ipak, ako koristimo samo ipsilesionalnu aktivnost, dekodiranje EEG -a moglo bi biti loše u usporedbi s dekodiranjem namjere EMG pokreta, a mogli bi predstavljati različite procese [56].

Operativno kondicioniranje ovisi i izravno utječe na svaki dio dizajna BMI -ja, ne samo cjevovoda za obradu BMI signala (elektroda, prostorni filter, frekvencija, značajke EEG -a koji se koriste i klasifikator), već i eksperimentalnog protokola i načina povratne informacije (motorni zadatak, vizualni , slušne i haptičke povratne informacije) i to bi mogao biti zbunjujući faktor ovdje prikazanih rezultata. Budući da online testiranje svih ovih čimbenika nije praktično, a oscilatorna aktivnost mozga korištena za BMI ovisi o više neuronskih mreža na koje izravno i neizravno utječe operativno uvjetovanje, smatramo da je varijabilnost moždane aktivnosti znatno veća od one zbog dizajna BMI -a i stoga pretpostaviti da su gore spomenuti zbunjujući učinci zanemarivi. U ovom rukopisu ograničavamo naše analize kako bismo poboljšali performanse BMI -a, a time i kontrolu BMI -a, i ne analiziramo učinak kondicioniranja operanta ili učenje BMI -a jer koristimo sve sesije svakog pacijenta za izračunavanje srednjih rezultata izvedbe, a ti učinci mogu biti izjednačeni u ovoj analizi .

Imajte na umu da su sve naše analize provedene izvan mreže, simulirajući internetsku uporabu BMI-a, na skupu podataka snimljenom tijekom stvarne BMI intervencije u zatvorenoj petlji. Stoga postoje neki čimbenici koji se ne mogu izbjeći i koji bi mogli utjecati na naše rezultate. Prvo, pacijenti su primili proprioceptivnu stimulaciju pomoću robotskih ortoza koje su mobilizirale ruku/šaku, a to stvara aferentne salve koje mogu promijeniti EEG aktivnost [49]. Drugo, pacijenti su podijeljeni u tri skupine i primili su različite vrste povezanosti između moždane aktivnosti i kretanja ortoza (tj. Kontingentno pozitivno, kontingentno negativno i lažno). Smatramo da oba ova čimbenika nemaju veliki utjecaj na naše glavne zaključke, budući da su se sve analize podjednako primijenile na sve subjekte. Imajte na umu da je čimbenik intervencijske grupe imao utjecaj na izvedbu kada je uključivao nepredviđene situacije kao faktor u ANOVA -u (str & lt 0,00001). Post-hoc analize otkrile su značajnu razliku između eksperimentalne i potencijalne negativne skupine (C+ vs C- str & lt 0,00001) i između lažne i kontingentne negativne skupine (C- vs lažna str & lt 0,00001), dok nije bilo značajne razlike između eksperimentalnih i lažnih skupina. Eksperimentalna i lažna skupina rezultirala je sličnim BMI učinkom, dok je učinak u kontingentnoj negativnoj skupini (C-) bio značajno niži od C+ ili lažnog. To je razumno jer su nagrađeni (iako nisu dobili upute) upravo suprotnim oscilatornim promjenama koje su obučene u kontroli i lažirane u lažnim skupinama. Iako intervencijska skupina ima utjecaj na performanse, ovaj faktor ne utječe na naš zaključak o tome koje su elektrode/prostorni filter/frekvencija/klasifikator optimalni, jer je u ANOVA -i subjekt modeliran kao jedan faktor. Kako je jedan subjekt pripadao samo jednoj skupini, faktorska skupina je implicitno modelirana u ovom slučaju i stoga faktorska skupina ne utječe na rezultate u vezi s tim koje su metode optimalne i njihovu statističku značajnost.

Nitko od pacijenata u lažnoj skupini nije prijavio nikakvu zabunu ili bilo kakvu percepciju nedosljednosti tijekom cijelog liječenja. Placebo učinci su testirani i nisu rezultirali značajnom razlikom među skupinama pacijenata [2]. Na kraju, važno je napomenuti da se zaključci izvučeni iz naših analiza mogu primijeniti samo na populaciju ispitanih pacijenata: tj. Kronični moždani udar s potpunom paralizom šake. Međutim, pacijenti s moždanim udarom s različitim stupnjem sklonosti mogli bi dobiti različite rezultate, pa bi trebalo provesti daljnja istraživanja kako bi se naši rezultati proširili i na druge tipove pacijenata.


U središtu pozornosti: načela tamnog dizajna korisničkog sučelja

Tamni dizajn sučelja vidljiv je nadaleko, od mobilnih ekrana do masivnih televizora. Tamna tema može izraziti moć, luksuz, sofisticiranost i eleganciju. Međutim, projektiranje tamnih korisničkih sučelja predstavlja više izazova i neće ispuniti očekivanja ako se slabo implementira. Prije nego što zarone u "tamnu stranu", dizajneri bi trebali pogledati prije nego što skoče.

Fizičari kažu da crna zapravo nije boja to je odsutnost svjetla. U svojim eksperimentima koji su sijevali sunčevom svjetlošću kroz prizme, Sir Isaac Newton to čak nije ni uključio u spektar boja.

U psihologiji boja većina boja predstavlja različite stvari za različite ljude. U zapadnim kulturama crnu boju često povezuju sa smrću, misterijom i zlom. Zelena je zbog prirode često povezana s rastom. Plava gotovo općenito smiruje jer je povezana s nebom i vodom. Boja je emocionalna.

Ostali učinci su kulturni. Na primjer, ljubičasta je još uvijek povezana s luksuzom jer je u mnogim drevnim kulturama ljubičasta boja bila skupa i rijetka - samo su je kraljevski članovi mogli priuštiti. Bio je to značajan dio kulturnog zeitgeista dovoljno dugo da postati dio ljudske psihe.

Digitalni proizvodi s tamnim korisničkim sučeljima -povezane sa snagom, elegancijom i misterijom- su strašan trend. Iako se često kaže da tamni način rada može smanjiti naprezanje očiju, nema dokaza da je to istina. Pod određenim okolnostima, trebalo bi i uštedjeti trajanje baterije. Ipak, mračne teme su ipak estetski izbor.

Tamni dizajn korisničkog sučelja koristi sive nijanse slične analognim paletama boja.


Gledaj video: eeg test for brain. eeg procedure hindi eeg procedure. eeg procedure steps. Nursing officer (Kolovoz 2022).