Informacija

Kako pratiti kretanje očiju elektrodama?

Kako pratiti kretanje očiju elektrodama?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Student sam informacijskih tehnologija (prvostupnik) i kao ljetni projekt želio bih razviti mali "alarmni" sustav za pacijente s ALS -om u slučaju hitnih situacija.

Razmišljao sam o praćenju kretanja oka pacijenata putem elektroda, a zatim poslati signale kretanja oka u softverski sustav koji ću razviti, a zatim obraditi podatke. Planiram koristiti programski jezik Python jer već imam određeno iskustvo.

Međutim, nemam iskustva s upotrebom elektroda, obradom signala za otkrivanje pokreta očiju. Znate li neke dobre i jednostavne mrežne izvore za početnike poput mene? Ne mogu si priuštiti kupnju knjiga pa bih bio zahvalan ako mi možete predložiti besplatne internetske izvore.


Vjerujem da ovaj vodič pokriva upravo ono što tražite. Opisuje kako upotrijebiti relativno jeftin komplet (150 USD) za otkrivanje pokreta očiju i treptaja očiju. Uključuje informacije o softveru i hardveru.


Otkrivanje pokreta očiju općenito se naziva okulometrija.

Okulometrija se može izvesti pomoću vašeg predloženog pristupa, naime elektrofiziološkim tehnikama. U ovom slučaju snimke se temelje na dipolnom karakteru oka. Ova karakteristika rezultira uočljivim razlikama napona pri kretanju oka u odnosu na par nepomičnih elektroda.

Okulometrija se također može izvesti pomoću alata za praćenje oka (npr., Liston & Stone, 2014.)). Ova se tehnika temelji na snimanju položaja učenika pomoću infracrvenih kamera.

Nedavno prilično detaljan, ali pristupačan članak o elektrofiziološkoj okulometriji može se pronaći u Listonu et al, (2016).

Tragači za oči mogu vam biti zanimljiva alternativa. Dolaze u velikom rasponu cijena. Zbog pojave tragača za oči koji se koriste u igrama, na tržištu su danas vrlo pristupačni tragači za oči (npr., iz Tobiija za nešto više od 100 USD). Onu koju koristim u znanstvene svrhe u kliničkom okruženju iz SMI -a. ima oznaku CE i smatra se sigurnim. No dolazi s cijenom većom od 15 tisuća kuna. SMI sustav, zajedno s uređajima Arrington, koristi se diljem svijeta u kliničkim okruženjima.

Reference
- Liston et al, Optomija Vis Sci (2017); 94(1): 51-9
- Liston & Stone, JOV (2014.); 14(14): 1-17


Možete li čitati misli?

Kako nesvjesni pokreti očiju mogu otkriti više nego što mislite na prvi pogled.

Oči vam se kreću u određenim smjerovima kada se bavimo različitim vrstama razmišljanja. U neuro-lingvističkom programiranju (NLP) ti se obrasci nazivaju znakovima pristupa očima i mogu biti vrlo prosvjetljujući.

1977. Robert Dilts proveo je istraživanje koje je pratilo i kretanje i moždane valove elektrodama kako bi povezalo dva fenomena. To je učinjeno dok su sudionicima postavljana pitanja osmišljena tako da pobude aktivnost lijevog ili desnog mozga u različitim osjetilima. Rezultati su pokazali da se pokreti očiju mogu koristiti kao pokazatelj specifičnih kognitivnih procesa koji uključuju sjećanje (sjećanje) ili izgradnju (maštu) mentalnih slika, zvukova, osjećaja i unutarnjeg dijaloga.

Ukratko, za pristup vizualnim informacijama automatski tražimo. Prilikom pristupa slušnim informacijama, naše se oči pomiču vodoravno lijevo ili desno. I osjećajima i unutarnjem dijalogu pristupa se gledajući dolje u donji lijevi i desni kut naših očiju.

Ovo nije izbor. Nije nam moguće pristupiti podacima a da naše oči to ne učine. Međutim, kod nekih ljudi to može biti nevjerojatno suptilno. Ponekad samo najsitniji nagovještaj kretanja u jednom smjeru, ali pokret svejedno.


Slučajevi

Audi stavovi

Audijev stav, program društvene odgovornosti poduzeća, želio je saznati više o fenomenu vožnje bez svijesti. Nosivi tragači oka iz Tobiija Pro omogućili su svojim istraživačima da steknu uvid u ponašanje u vožnji i događaje koje vozači često zaboravljaju. Podaci su otkrili značajne promjene u obrascima pogleda tijekom faza podsvjesne vožnje i pomogli u identificiranju situacija i vanjskih čimbenika koji su uzrokovali problem. Čitaj više

Sveučilište Osaka

Znanstvenici sa Sveučilišta Osaka razvili su kvantitativnu metodu za identifikaciju osoba s autizmom analizirajući vremensko-prostorne obrasce pogleda, što bi moglo pomoći stručnjacima da ranije dijagnosticiraju problem. Čitaj više

Rettov sindrom centar u Montefioreu

U Centru za Rettov sindrom u Montefioreu, NY, korištena je tehnologija praćenja oka kako bi se usporedili obrasci vizualne obrade kod pacijenata s Rettovim sindromom i kontrolnih subjekata koji nisu Rett. Čitaj više


Zaključak

U ovom smo članku pregledali kritična otkrića o kretanju očiju pri gledanju oglasa, uključujući tiskane, na TV -u i na web stranicama. Utvrđeno je nekoliko čimbenika koji usmjeravaju kretanje očiju pri gledanju ispisanih oglasa, u rasponu od osnovnih vizualnih svojstava oglasa (npr. Veličine i boje), preko društvenih znakova (npr. Smjer pogleda modela#), do ciljeva gledatelja. Literatura koja se odnosi na oznake upozorenja na oglasima za duhan i alkohol otkrila je da obična, crno-bijela tekstualna upozorenja koja se trenutno koriste u Sjedinjenim Državama privlače malo vizualne pozornosti i često se zaboravljaju. Međutim, manipuliranje vizualnom istaknutošću (i novošću) ovih upozorenja –, na primjer, uključivanjem grafičkih slika – poboljšalo je vizualnu pozornost i memoriju za takva upozorenja. Istraživanje oglasa u dinamičkim medijima također je donijelo nekoliko vrijednih nalaza, otkrivajući, na primjer, da se čini da subjekti u nekim slučajevima izbjegavaju gledanje banner oglasa, koristeći i perifernu obradu i kanonske lokacije oglasa kao znakove. U više domena često su se (iako ne uvijek) nalazile mjere kretanja očiju koje predviđaju naknadnu memoriju za oglašeni proizvod, upozorenje ili robnu marku.

Iako je do sada provedeno veliko istraživanje o pokretima očiju tijekom gledanja oglasa, nekoliko je puteva ostalo uglavnom neistraženo. Prvo, relativno se malo zna o usmjeravanju pokreta očiju pri gledanju dinamičnih oglasa temeljenih na videu (ali pogledajte Itti, 2005. za model učinaka odozdo prema gore na dinamičko gledanje scena). Očekujemo da će to biti važno područje za dublje ispitivanje budućih istraživanja. Odnosi između pokreta očiju, pamćenja i sklonosti također su zreli za daljnje istraživanje. Potencijalno složeni uzročni odnosi među ovim varijablama od značajnog su teorijskog interesa 13. Takva istraživanja također bi mogla biti vrlo korisna iz primijenjene perspektive. Na primjer, bilo bi korisno utvrditi kako ili bi li određene mjere kretanja očiju mogle predvidjeti memoriju za marku ili proizvod tijekom duljeg vremenskog razdoblja (npr. Više dana ili tjedana). Kao što je gore napomenuto, čini se da je manje vjerojatno da će praćenje kretanja očiju poništiti naknadne mjere (poput prisjećanja proizvoda) nego traženje verbalnih odgovora ispitanika. Stoga, ako su pokreti očiju doista robustan prediktor pamćenja robne marke tijekom nekog vremena, to bi moglo biti od velike pomoći primijenjenim istraživačima.

Nekoliko se metodoloških pristupa također može pokazati korisnim. Prvo, iako je točka može činiti radije manje, mi čvrsto vjerujemo da rješavanje o zajedničkom, kodificirani set pojmova koji se odnose na iste, temeljne mjere oka pokreta (npr ukupno trajanje proveo gledate neki element unutar suđenje) omogućit će dijeljenje nalaza i njihovu učinkovitiju usporedbu u laboratorijima u narednim godinama. Trenutno se čini da se terminologija korištena za takve mjere donekle mijenja u oglasnoj literaturi.

Drugo, paradigma promjene prikaza ovisna o pogledu (McConkie i Rayner, 1975. Rayner, 1975.) mogla bi se pokazati korisnom u budućim istraživanjima. Kao što je već navedeno, taj pristup, koji se sastoji u dinamički ažurirati prikaz na temelju pokreta okom gledatelja, bio je vrlo korisna u istraživanju čitanja, vizualni odlučivanja, itd, dopuštajući nam da istraži teme kao što su parafoveal pregled i percepcijski raspon u pojedinostima. Tehnika je korisna jer eksperimentatorima omogućuje preciznu kontrolu nad subjektima ’ vizualnim unosom, na temelju trenutnog položaja očiju, a subjektima omogućuje slobodan pregled scene. Vjerujemo da bi dizajni koji ovise o pogledu mogli, vjerujemo, preuzeti važnu ulogu u nadolazećim istraživanjima kretanja očiju pri gledanju oglasa.

Treći, i najšire, dodatno kontrolirani eksperimentalni nacrti mogli bi se koristiti u budućim istraživanjima kako bi se nadopunili neki postojeći korelacijski nalazi. Niz značajnih studija u području koristili pristup koji je barem djelomično Korelacijska, predstavljajući gledateljima s asortimanom stvarnih reklame koje, naravno, razlikuju po dimenzijama od interesa (npr veličina svakog elementa oglasa), a zatim mjereći povezanih pokreta očiju varijable. Ovaj pristup ima prednosti: osobito je ekološka valjanost visoka. Međutim, zbrke su također rizik u takvim studijama 14. Stoga bi bilo korisno utvrditi hoće li eksperimentalne studije, koje zahtijevaju sustavno upravljanje neovisnim varijablama od interesa, dati dosljedne rezultate.

Konačno, u usporedbi s literaturom o pokretima očiju pri čitanju, percepciji scene i vizualnom pretraživanju, čini se da je istraživanje o pokretima očiju dok gledate reklame u povojima. Slijedom toga, veliki broj zanimljivih i korisnih putova istraživanja (od kojih je gore navedeno samo nekoliko) ostaje na raspolaganju budućim istraživačima.


Praćenje pažnje oka kod afektivnih poremećaja: meta-analitički pregled i sinteza

Veliki broj istraživanja pokazao je da afektivne poremećaje karakteriziraju pristranost pažnje na emocionalne podražaje. Međutim, ovo se istraživanje uvelike oslanja na mjere ručnog reakcijskog vremena (RT) koje ne mogu u potpunosti razgraničiti vremenski tijek i komponente pristranosti pažnje. Tehnologija praćenja očiju, koja omogućuje relativno izravno i kontinuirano mjerenje otvorene vizualne pažnje, može pružiti važan dodatak RT mjerama. Ovaj članak daje pregled praćenja oka o anksioznosti i depresiji, procjenjujući eksperimentalne paradigme i pokazatelje kretanja očiju koji se koriste za proučavanje pristranosti pažnje. Uključena je i meta-analiza postojećih istraživanja praćenja oka (33 eksperimenta N = 1579) na anksioznosti i depresiji. U odnosu na kontrole, zabrinuti pojedinci pokazali su povećanu budnost za prijetnju tijekom besplatnog gledanja i vizualnog pretraživanja, te su pokazali poteškoće pri odvajanju od prijetnje u zadacima vizualnog pretraživanja, ali ne i tijekom besplatnog gledanja. Nasuprot tome, depresivne pojedince nije karakterizirala budnost zbog prijetnji tijekom slobodnog gledanja, već ih je karakteriziralo smanjenje orijentacije na pozitivne podražaje, kao i smanjeno održavanje pogleda na pozitivnim podražajima i povećano održavanje pogleda na disforične podražaje. Raspravlja se o implikacijama ovih nalaza za teorijske izvještaje o pristranosti pažnje u tjeskobi i depresiji te se ocrtavaju putevi za buduća istraživanja pomoću tehnologije praćenja očiju.

Autorska prava © 2012 Elsevier Ltd. Sva prava pridržana.

Figure

Primjer EM podataka i paradigmi praćenja oka razmatranih u…

Orijentacijska pristranost za prijeteće podražaje.…

Orijentacijska pristranost za prijeteće podražaje. Na ovoj i svim narednim šumskim parcelama simbol ...

Orijentacijska pristranost za ugodne podražaje.

Orijentacijska pristranost za ugodne podražaje.

Pristranost početnog održavanja zbog prijetnji ...

Pristranost početnog održavanja zbog prijetećih podražaja u tjeskobnih naspram anksioznih osoba.

Produženo gledanje emocionalnih podražaja ...

Prošireno promatranje emocionalnih podražaja u depresivnih nasuprot osobama bez depresije.

Otkrivanje prijetnje i odvraćanje pozornosti ...

Otkrivanje prijetnje i odvraćanje pozornosti prijetnjom tijekom vizualnog pretraživanja u tjeskobnoj ili…


Korištenje strojnog učenja za otkrivanje događaja u podacima o praćenju očiju

Otkrivanje događaja izazovna je faza u analizi podataka o kretanju očiju. Veliki nedostatak trenutnih metoda otkrivanja događaja jest to što se parametri moraju prilagoditi na temelju kvalitete podataka o kretanju očiju. Ovdje pokazujemo da se potpuno automatizirana klasifikacija sirovih uzoraka pogleda koji pripadaju fiksacijama, sakadama ili drugim okulomotornim događajima može postići pomoću pristupa strojnog učenja. Svi već ručno ili algoritamski otkriveni događaji mogu se koristiti za osposobljavanje klasifikatora za proizvodnju slične klasifikacije drugih podataka bez potrebe da korisnik postavlja parametre. U ovoj studiji istražujemo primjenu tehnike slučajnog šumskog strojnog učenja za otkrivanje fiksacija, sakada i postsakadnih oscilacija (PSO). U nastojanju da pokažemo praktičnu korisnost predložene metode aplikacijama koje koriste algoritme za klasifikaciju kretanja očiju, dajemo primjer gdje se metoda koristi u biometrijskoj primjeni pokretom oka. Zaključujemo da tehnike strojnog učenja vode do superiornije detekcije u usporedbi s trenutnim najsuvremenijim algoritmima za otkrivanje događaja i mogu doseći performanse ručnog kodiranja.

Ključne riječi: Otkrivanje događaja Pokreti očiju Fiksacije Strojno učenje Sakade.


Uvod

Vizualni sustav kontinuirano obrađuje perceptivne inpute kako bi se prilagodio svijetu selektivnim pomicanjem očiju prema relevantnim zadacima, tj. Dijagnostičkim informacijama. Posljedica toga je da se pokreti očiju ne odvijaju nasumično, a tijekom obrade lica ljudi primjenjuju posebne strategije pogleda. Već dugi niz godina, prepoznavanje lica se smatra da uzrokuju T-oblika fiksacija uzorak obuhvaća područje oko očiju i usta područja, što je univerzalno zajedničke svim promatračima (Yarbus, 1967 Henderson i sur., 2005). Međutim, u posljednjih deset godina, sve veći broj radova je izazvao ovaj pogled otkrivajući međukulturalna (Vlaha i sur., 2008 Miellet i sur., 2013.), osobit (Mehoudar i sur., 2014), a unutar-promatrač (Miellet i sur., 2011.) razlike tijekom prepoznavanja lica. Na primjer, i zapadni i istočni promatrači pokazuju usporedivu sposobnost prepoznavanja lica dok primjenjuju T-oblik u odnosu na središnju pristranost fiksacije (za pregled, vidi Caldara, 2017.). Osim toga, u skladu s ranim opažanjima na temelju pojedinačnih sudionika (Walker-Smith i sur., 1977.), nedavne studije pokazuju da promatrači primjenjuju jedinstvene strategije uzorkovanja (Kanan i sur., 2015. Arizpe i sur., 2017.), koje su stabilne tijekom vremena (Mehoudar i sur., 2014.), a relevantni za ponašanje u ponašanju (Peterson i Eckstein, 2013.). Naime, strategije uzorkovanja pojedinaca znatno odstupaju od dobro ustrojen u obliku slova T uzorak, što je samo rezultat grupe usrednjavanje idiosinkrazijskih strategija vizualnog uzorkovanja pojedinih zapadnih promatrača (Mehoudar i sur., 2014).

Unatoč rastućoj literaturi o postojanju idiosinkratičnih strategija uzorkovanja, njihova funkcionalna uloga i temeljni neuronski mehanizmi ostaju slabo razumljivi. Neka su istraživanja istraživala utjecaj unosa fiksiranih podataka o licu na neuronske odgovore, snimanjem elektroencefalografskih (EEG) signala, dok su promatrači fiksirali različite podatke o licu [tj. Položaje gledanja (VP)]. Ovaj se rad fokusirao na komponentu N170 potencijalno osjetljivih na događaje (ERP) osjetljivu na lice (Bentin i sur., 1996.) i pokazao da VP različito moduliraju N170. Nalaz očne regije koji izaziva veće amplitude (Itier et al., 2006 de Lissa et al., 2014 Nemrodov et al., 2014 Rousselet et al., 2014) protumačen je u smislu univerzalne neuronske sklonosti prema ovim podacima o licu . Međutim, ove su studije uglavnom uključivale velike analize i nisu kontrolirale individualne preferencije fiksacije. Slijedom toga, ostaje nejasno slažu li se idiosinkratične pristranosti u fiksaciji s idiosinkratičnim neuronskim odgovorima.

Paradigma koja se sve više koristi za ispitivanje različitih aspekata obrade lica, uključujući npr. Kategorizaciju lica, identitet ili diskriminaciju izraza lica (Liu-Shuang i sur., 2014. Norcia i sur., 2015. Rossion i sur., 2015. Dzhelyova i sur. ., 2017.) uključuje brzu periodičnu vizualnu stimulaciju (FPVS). Takve paradigme FPVS -a uključuju stimulaciju s nizom podražaja koji se povremeno razlikuju u odnosu na datu dimenziju. Neuronska sinkronizacija s učestalošću promjena pruža implicitnu mjeru procesa od interesa. U usporedbi s tradicionalnim ERPs je FPVS odgovor je manje osjetljiv na predmetima buke, a izuzetno visoki signal-šum omjer povećava vjerojatnost otkrivanja razlike između eksperimentalnih suptilne manipulacije (Norcia et al., 2015). Takva svojstva signala čine paradigmu FPVS uparenu sa EEG snimkama idealnom za istraživanje odnosa između ovisnosti neuronskih odgovora o VP i idiosinkratičnih strategija vizualnog uzorkovanja.

U ovoj smo studiji izdvojili obrasce fiksacije promatrača izložene tijekom starog/novog zadatka prepoznavanja lica (Blais i sur., 2008). Osim toga, snimili smo njihove odgovore neuronske suočavaju s diskriminacijom pomoću FPVS paradigmu, u kojoj su ista lica identiteta predstavljena konstantnom brzinom frekvencije s vremena na vrijeme interventnih otkačen identiteta, dok promatrači fiksiran 1 od 10 VPS. Zatim smo primijenili robustan statistički pristup vođen podacima za povezivanje idiosinkratičnih strategija uzorkovanja s elektrofiziološkim odgovorima na svim elektrodama neovisno. Već pri prvoj fiksaciji nalazimo snažnu pozitivnu vezu između idiosinkratičnih strategija uzorkovanja i odgovora na diskriminaciju neuronskih lica zabilježenih na različitim potpredsjednicima, što se može promatrati kod svih promatrača. Konkretno, neovisno o strategiji uzorkovanja, što je dulje vrijeme VP bio fiksiran u prirodnim uvjetima gledanja, jači je odgovor diskriminacije neuronskog lica tijekom njegove prisilne fiksacije.


Slučajevi

Audi stavovi

Audijev stav, program društvene odgovornosti poduzeća, želio je saznati više o fenomenu vožnje bez svijesti. Nosivi tragači oka iz Tobiija Pro omogućili su svojim istraživačima da steknu uvid u ponašanje u vožnji i događaje koje vozači često zaboravljaju. Podaci su otkrili značajne promjene u obrascima pogleda tijekom faza podsvjesne vožnje i pomogli u identificiranju situacija i vanjskih čimbenika koji su uzrokovali problem. Čitaj više

Sveučilište Osaka

Znanstvenici sa Sveučilišta Osaka razvili su kvantitativnu metodu za identifikaciju osoba s autizmom analizirajući vremensko-prostorne obrasce pogleda, što bi moglo pomoći stručnjacima da ranije dijagnosticiraju problem. Čitaj više

Rettov sindrom centar u Montefioreu

U Centru za Rettov sindrom u Montefioreu u New Yorku korištena je tehnologija praćenja oka kako bi se usporedili obrasci vizualne obrade u pacijenata s Rettovim sindromom i kontrolnih subjekata koji nisu u Rettovom sustavu. Čitaj više


Prozor u dušu i psihu?

Šezdesetih godina prošlog stoljeća u Moskvi, pionirski Alfred Yarbus angažirao je kolege i studente u nošenje neugodnih usisnih kapa nalik kontaktnim lećama za snimanje njihovih pokreta. Yarbus (1967.) opisao je fenomene koji su se dosljedno ponavljali sukcesivno sofisticiranijim postavkama. Možda ste upoznati s izrazito stereotipnim obrascima kretanja očiju prilikom skeniranja lica, fokusirajući našu pažnju uglavnom na usta i oči, gdje se drže društveno relevantne informacije. Drugi najpoznatiji primjer iz Yarbusovog djela je izrazita razlika uočena u skeniranju slike pod različitim uputama. Ovo je otkrilo jedan od najperspektivnijih aspekata istraživanja pokreta očiju-naše kretanje očiju potaknuto je informacijama koje pokušavamo dohvatiti. U stanju smo upotrijebiti informacije s ruba našeg (perifernog) vida kako bismo odredili gdje je najkorisnije dalje usmjeriti pažnju i planirati pokrete očiju na učinkovit, usredotočen način. Dakle, pokreti očiju mogu nam reći koje su vizualne informacije potrebne za rješavanje danog zadatka, ali tražene informacije mogu nam reći i koji je zadatak bio. Praćenje očiju navodno je sredstvo za čitanje misli.

U današnje vrijeme praćenje očiju i druga stolna i nosiva tehnologija sve više obećavaju nadzirati ne samo svaki naš pokret, već i svaku našu misao. Mediji prikazuju šarene 'toplinske karte' koje su izradile tvrtke za istraživanje tržišta koje tvrde da otkrivaju koji su dijelovi oglasa privukli našu pažnju. Ogromno područje istraživanja stoji iza proizvodnje i interpretacije takvih podataka, što ima implikacije u širokim područjima psihologije.

Zašto pomičemo oči?
Jedan od glavnih razloga pomicanja očiju je jednostavno držanje slika mirnim na stražnjoj strani oka. Zamislite snimak dok osoba s video kamerom hoda hodnikom: čini se trznut, ali svijet se čini stabilnim dok sami hodamo. Smatra se da je zbog te potrebe za stabilizacijom došlo do evolucije pokreta očiju (Land, 2011). Golub čini pokrete glavom kako bi se suprotstavio pokretu tijela, ali na sreću umjesto toga činimo male stabilizirajuće pokrete očiju.

Međutim, postoji razlog zašto moramo pomaknuti oči zbog čega je praćenje oka korisno za promatranje onoga na što obraćamo pozornost. Svjetlost koja ulazi u oko fokusira se na foveu, malo područje gdje su vizualni receptori blisko zbijeni. Zato, ako želimo nešto jasno vidjeti, moramo to gledati, a ne samo biti okrenuti prema tome. Nemamo sliku visoke rezolucije na stražnjoj strani oka, već stalno pomicamo oko, uzastopno slikajući male dijelove prizora, sastavljajući ih. Zbog toga moramo držati oči u "glatkoj potrazi" za objektom od interesa. To je i razlog zašto činimo velike zamašne pokrete nazvane „sakade“ po cijeloj sceni, zaustavljajući oči na informativnim mjestima kako bismo uhvatili informacije. Obično se takvo ponašanje "učitavanja skeniranja" koriste istraživači za testiranje teorija o pokretima i pažnji očiju, ili tvrtke da zaključe opterećenje ili pozornost na dizajn (Holmqvist i sur., 2011.).

Što možemo mjeriti i kako
Zaslon za praćenje oka (ili daljinsko praćenje oka) može mapirati rotacije naših očnih jabučica na 2D putanje na ekranu, odražavajući odakle je svjetlost uhvaćena očima. Ove putanje koristimo za mjerenje praćenja objekata, bilježenje redoslijeda gledanja stvari ili za izdvajanje kada je započela sakada, koliko je bila brza i kakav je oblik zauzimala prostor i vrijeme. Pandan izvlačenju sakada je izvlačenje fiksacija kada su se dogodile, koliko je dugo trajalo svako od njih, koliko je fiksacija bilo na određenom području scene i ukupno trajanje fiksacija u prizoru (ove su posljednje dvije mjere predstavljene na šarenim toplinskim kartama viđenim u medijima). Obično, kako bismo mogli sažeti opise onoga što i gdje je zaokupilo našu pažnju, moramo definirati područja interesa (AOI), na primjer, oči i usta u odnosu na ostatak lica (Holmqvist i sur., 2011.).

Osim ovih mjera, većina tragača za očima može mjeriti i veličinu zjenice. Promjer zjenice mijenja se ne samo promjenom razine svjetlosti, već i unutarnjim stanjima povezanim s različitim razinama i vrstama uzbuđenja, pa može pružiti još jedno mjerilo emocionalnih, pozornih i kognitivnih procesa (Laeng i sur., 2012.).

No, istraživanje praćenja očiju ne odnosi se samo na sudionike koji sjede ispred ekrana. Mnogi zanimljivi psihološki procesi događaju se kada smo mobilni, u interakciji sa prizorom pred nama. Osnovni rad Mikea Landa i njegovih kolega (npr. 1999.) otvorio je vrata mobilnom praćenju očiju. Tragači za oči na glavi, upareni s kamerama usmjerenim prema naprijed, omogućuju uvođenje ove metode u realnija okruženja stvarnog života. U ovom slučaju naši AOI -i postaju objekti koji bi mogli promijeniti izgled na temelju našeg gledišta. Naši pokreti glave i stabilizujući pokreti očiju počinju igrati značajnu ulogu u mjerenjima koja vršimo.

Što smo naučili?
Ono gdje naše oči gledaju obično je mjesto na koje obraćamo pažnju, a dok se pripremamo za preusmjeravanje pažnje, pripremamo se i za premještanje očiju. Pokreti očiju govore nam i o egzogenoj pažnji (tj. Koji predmeti zaokupljaju našu pažnju), kao i o endogenoj pažnji (kako usmjeravamo svoj prozor pažnje prema unutarnjim motivacijama) (Carrasco, 2011.). Razumijevanje kognitivne procese koji dovode do tih unutarnjih i vanjskih predrasuda je ključno za mnoga područja psihologije: kako smo izgraditi našu vizualnu percepciju scene, kako planiramo naše pokrete, kako smo kodiraju semantičkih informacija, što socijalnih znakova utjecati na naše ponašanje i ono emocionalne predrasude vode nas u svakodnevnim odlukama.

Znamo da oči djelomično privlače istaknute objekte, temeljene na vizualnim svojstvima niske razine, poput dijelova scene s visokim kontrastom ili različitih boja ili pokretnih objekata (Parkhurst & amp Niebur, 2003.). Često, kad nam se prvi put predstavi prizor, to su područja na koja se fiksiramo i koja pokreću početne pokrete skeniranja kratkih fiksacija-naizgled pregled prvim prolazom kako bi odlučili gdje ćete dalje gledati u prizoru. Što se tiče vizualnih informacija bez poznavanja semantičkog sadržaja, ovo su najinformativnija područja scene, gdje će se vjerojatno pojaviti objekti od interesa (Itti & amp Koch, 2001). Osim toga, postoji središnja pristranost pri gledanju u središte zaslona, ​​što je važno uzeti u obzir pri oblikovanju podražaja (Tatler, 2007).

Međutim, u slobodno gledanje stanja, bez jasnog zadatka, nakon početnih pokreta skeniranje, oči su izvučeni na objekte koji su istaknuta na temelju semantičke kontekstu prizora, na primjer, lica koja drže važnu društvenu informaciju (Risko i sur., 2012 ). Neočekivani podražaji sadrže informacije koje bi mogle biti korisne, a te semantičke informacije pokreću naše kasnije pokrete očiju. To obično zahtijeva duže fiksacije, iako postoji rasprava o tome mogu li naše najranije fiksacije biti potaknute ovim složenijim semantičkim kontekstom (Henderson & amp; Hollingworth, 1999.). Povećanje trajanja fiksiranja tijekom vremena gledanja implicira da prelazimo sa skeniranja scene na detaljniju analizu relevantnih dijelova (Antes, 1974).

S obzirom na zadatak, oči se privlače objektima koji su relevantni za taj zadatak, a narasli su dokazi o tome kako obrađujemo statične scene i komuniciramo sa svijetom (Castelhano i sur., 2009. Hayhoe & amp Ballard, 2005.). Pokreti očiju daju neke prijedloge o tome koji su objekti bili posjećeni i kojim redoslijedom, a duljina fiksacije otkriva koliko je obrade svakog predmeta potrebno. Stoga se pokreti očiju koriste za uvid u kognitivne procese (npr. Čitanje, učenje, pamćenje i donošenje odluka). U čitanju su paradigme ovisne o pogledu korištene kako bi se promijenilo koliko se informacija prikazuje oku ovisno o njegovom položaju. Ovo je otkrilo koliko su daleko u perifernom vidu potrebne riječi koje trebamo prezentirati da bismo mogli čitati tečno (Reingold & amp Stampe, 2000). Čak i dok čitamo trenutne riječi, sljedeći skup slova počinje se pomicati u našem fokusu pažnje. Naši se pokreti očiju mijenjaju ovisno o težini teksta (Rayner i sur., 2006), dalje pokazujući kako se mogu povezati s kognitivnim opterećenjem. Ovo je važno za određivanje upotrebljivosti. Ova razlika u vremenu gledanja dolazi do izražaja u učenju i pamćenju: količina koju gledamo na stavke odražava našu sposobnost da ih se sjetimo. Zanimljivo je da se pri pokušaju prepoznavanja scene naše oči kreću na isti način kao kad smo prvi put promatrali scenu (Peterson & amp Beck, 2011). Možemo vizualizirati neke aspekte procesa odlučivanja koristeći pokrete oka kao što smo zvrčka od jednog izbora do drugog, a možemo vidjeti da naše oči zemljište na naš konačni izbor prije nego što bi poziv (Horstmann i sur., 2009).

Pokreti očiju također mogu dati uvid u slijed motoričkog planiranja i kako koristimo vizualne informacije za usmjeravanje vlastitih pokreta (Hayhoe & amp Ballard, 2005). Također možemo vidjeti kako se položaji očiju preslikavaju na naše motoričko učenje, najprije detaljno skenirajući vizualne povratne informacije, dok kasnije postaju sve više poput vizualnih putokaza za pričvršćivanje naših kretnji (Sailer i sur., 2005). Otkrili smo i kako se stručnjaci različito koriste pokretima očiju: u području sportskih znanosti utvrđeno je da se ne samo motoričke performanse razlikuju po stručnosti, već i način na koji tražimo informacije i koje podatke koristimo za usmjeravanje svojih pokreta ( North i sur., 2009). Ove razlike u stručnosti protežu se od sporta do drugih profesionalnih područja u kojima je učinkovita obrada vizualnih informacija ključna, poput zrakoplovstva i umjetnosti (Gegenfurtner i sur., 2011).

Mogu se pronaći razlike u obrascima kretanja očiju između različitih mentalnih stanja. Ovo je bilo bogato područje istraživanja, na primjer, u kliničkoj psihologiji, gdje se razlika između orijentacije i održavanja može preslikati na pojmove za praćenje očiju. Anksiozni poremećaji pokazuju razlike u tome što pristraži našu pozornost, dok depresivni redovi uključuju održavanje pažnje na disforične podražaje (Armstrong & amp Olatunji, 2012). Razlika u načinu na koji populacije s poremećajem iz spektra autizma pomiču oči prilikom promatranja društvenih scena pokazuje da im jednostavno ne nedostaju sposobnosti društvene obrade, ali to može biti posljedica načina na koji raspoređuju pažnju (Boraston & amp Blakemore, 2007). Praćenje očiju razvija se kao dijagnostički alat u shizofreniji, posebno je korisno jer često postoje tipični obrasci kretanja očiju povezani sa skupinama pacijenata (Levy i sur., 1994.).

Pokreti očiju u uvjetima slobodnog gledanja mogu otkriti koji je naš svakodnevni 'zadatak' (tj. Što treba otkriti za preživljavanje) ili koje su naše ugrađene 'prilagodljive' pristranosti. Na primjer, (emocionalne) lica upozoriti (Judd i sur., 2009 Mogg i sur., 2007) ostali pogled znakovi naši pokreti očiju (Freeth i sur., 2010) možemo potražiti podražaje nalazimo lijepa ili radije u nekim način (Holmes & amp Zanker, 2012) i objekti kojih se bojimo ili imaju neku drugu unaprijed raspoloženu sklonost prema pažnji, više su fiksirani (Rinck & amp Becker, 2006). Ova ideja da se od samog početka percepcije izgledi mogu složiti protiv nas dovela je do rada na različitim područjima, poput izvješća o tome kako hranu s visokim udjelom šećera više izazivaju pažnju pretilih ljudi, otkrivajući razlike u funkciji sustava nagrađivanja ( Castellanos i sur., 2009). Na taj način paradigma slobodnog gledanja može nam dati uvid u to što su naši svakodnevni zadaci, ali istraživanje takvih ugrađenih pristranosti i individualnih razlika bez neposrednog jasno definiranog zadatka tek je u ranim danima.

Trenutne aplikacije
Gore navedene veze između pokreta očiju i pažnje te sve veće jednostavnosti korištenja alata za praćenje oka dovele su do širokog raspona primjena izvan osnovnih pitanja psihologije (Duchowski, 2002). U istraživanjima koja su utjecala na to da su nam govorili o učinku potražnje za obradom i o tome kako se pokreti očiju u potrazi za informacijama mijenjaju sa znanjem o lokaciji opasnosti (Crundall & amp Underwood, 1998.). Eye tracking has become a useful tool in the market research and user-experience sectors, for example in maximising the effectiveness of an advert in affecting where people look and what information they take in (Wedel, 2008), or in using fixations as an additional measure to screen interaction in the use of mobile phones (Al-Showarah et al., 2014). Eye tracking has been useful for measuring task complexity and workload, in aircraft cockpits, for example and the method has improved computer use accessibility, providing alternative modes of interaction (Majaranta & Bulling, 2014). Finally, clinical use in diagnosing ocular and vestibular disorders is well established, although reliability for diagnosing schizophrenia or Parkinson’s still needs to be further developed (Bedell & Stevenson, 2013).

The future
Eye tracking may become integral in further new technologies. It is useful for virtual reality, as we can limit the amount of detail needed in an image if we know exactly where someone is looking – only that part needs to rendered in high resolution – saving on the computational power needed (Bektas¸ et al., 2015).

Mobile eye tracking is becoming less time-consuming and has improved object tracking, making it easier to automatically identify which object someone is looking at on a frame-by-frame basis (De Beugher et al., 2013). This will give insight into attention allocation in natural everyday activities and social interactions. It may lead to eye trackers becoming more used in social psychology, and may be useful for studying patterns over a day as battery life improves.

Eye trackers can now be easily attached to any computer and are reducing in cost, making the possibility of large-scale eye-tracking studies more feasible, allowing their use in real-world settings and in measuring individual differences. Software-based solutions for eye tracking on mobile devices are in the early stages of development, although this is proving to be a difficult problem to solve (Bleicher, 2013).

There are other limitations. We are far from predicting where someone will look at any given time, even on a screen. Existing models struggle with adding in all the competing demands on eye movements, just as it is hard to disentangle all the influences on our thought processes. It follows that we are still some way from ‘reading someone’s mind’ from looking at their eye-tracking patterns.

A better model of the mechanisms driving eye movements involves a better model of cognition, so as we build up a full picture of what causes eye movements and what can be inferred from them, in turn we are building a picture of attention and cognition itself.

However, careful design using well-controlled experimental variables has yielded useful confirmation of models based on eye movements – teasing apart processes such as orienting versus maintenance (Armstrong & Olatunji, 2012) and the ability to track the time course of decision making. This has allowed researchers to operationalise concepts such as ‘intuition versus deliberation’, and to evaluate their contributions to decision making (Horstmann et al. 2009).

Measuring eye movements allows psychological research to move away from reaction times and observe unconscious behaviour in more naturalistic tasks. One of the strengths of eye tracking lies in the fact that behaviour can be observed and quantified in the absence of a clearly defined task, providing a measure of unconscious processing. There are many exciting questions that can exploit this strength. I firmly believe that eye tracking will become an ever more useful tool, as progress is made in associating patterns of eye movements with thought processes, such as aspects of processing information, decision making and forming intentions.

Meet the author
‘I want to know how the brain pieces together our visual world – so I need to know exactly what people are looking at. Eye tracking allowed me to do that, moving out of a dark lab, into the real world. I have also loved organising and teaching on the annual Real World Eye Tracking course at Royal Holloway. For scientists the appeal of measuring our simplest actions is clear, a bridge between physiology and behaviour. However, eye tracking is spreading not just in to social sciences, but is about to become part of everyday life.’


Eye tracking of attention in the affective disorders: a meta-analytic review and synthesis

A large body of research has demonstrated that affective disorders are characterized by attentional biases for emotional stimuli. However, this research relies heavily on manual reaction time (RT) measures that cannot fully delineate the time course and components of attentional bias. Eye tracking technology, which allows relatively direct and continuous measurement of overt visual attention, may provide an important supplement to RT measures. This article reviews eye tracking research on anxiety and depression, evaluating the experimental paradigms and eye movement indicators used to study attentional biases. Also included is a meta-analysis of extant eye tracking research (33 experiments N=1579) on both anxiety and depression. Relative to controls, anxious individuals showed increased vigilance for threat during free viewing and visual search, and showed difficulty disengaging from threat in visual search tasks, but not during free viewing. In contrast, depressed individuals were not characterized by vigilance for threat during free viewing, but were characterized by reduced orienting to positive stimuli, as well as reduced maintenance of gaze on positive stimuli and increased maintenance of gaze on dysphoric stimuli. Implications of these findings for theoretical accounts of attentional bias in anxiety and depression are discussed, and avenues for future research using eye-tracking technology are outlined.

Copyright © 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Figures

An example of EM data and the eye tracking paradigms considered in the…

Orienting bias for threatening stimuli.…

Orienting bias for threatening stimuli. In this and all subsequent forest plots, symbol…

Orienting bias for pleasant stimuli.

Orienting bias for pleasant stimuli.

Initial maintenance bias for threatening…

Initial maintenance bias for threatening stimuli in anxious versus non-anxious individuals.

Extended viewing of emotional stimuli…

Extended viewing of emotional stimuli in depressed versus non-depressed individuals.

Detection of threat and distraction…

Detection of threat and distraction by threat during visual search in anxious versus…


Using machine learning to detect events in eye-tracking data

Event detection is a challenging stage in eye movement data analysis. A major drawback of current event detection methods is that parameters have to be adjusted based on eye movement data quality. Here we show that a fully automated classification of raw gaze samples as belonging to fixations, saccades, or other oculomotor events can be achieved using a machine-learning approach. Any already manually or algorithmically detected events can be used to train a classifier to produce similar classification of other data without the need for a user to set parameters. In this study, we explore the application of random forest machine-learning technique for the detection of fixations, saccades, and post-saccadic oscillations (PSOs). In an effort to show practical utility of the proposed method to the applications that employ eye movement classification algorithms, we provide an example where the method is employed in an eye movement-driven biometric application. We conclude that machine-learning techniques lead to superior detection compared to current state-of-the-art event detection algorithms and can reach the performance of manual coding.

Keywords: Event detection Eye movements Fixations Machine learning Saccades.


Could you read minds?

How unconscious eye movements can reveal more than you might think at first glance.

O ur eyes move in particular directions when we are engaged in different types thinking. In Neuro-linguistic Programming (NLP) these patterns are called eye accessing cues and they can be very illuminating.

In 1977, Robert Dilts conducted a study tracking both e y e movements and brainwaves with electrodes to correlate the two phenomena. This was done whilst participants were asked questions designed to evoke left or right-brain activity across the different senses. The results showed that eye movements can be used as an indicator of specific cognitive processes involving recollection (memory) or construction (imagination) of mental images, sounds, feelings and inner dialogue.

In a nutshell, to access visual information we automatically look up. When accessing auditory information, our eyes move horizontally left or right. And both feelings and inner dialogue are accessed by looking down into the bottom left and right-hand corners of our eyes.

This isn’t a choice. It’s not possible for us to access the information without our eyes doing this. However, in some people it can be incredibly subtle. Sometimes just the tiniest hint of a movement in one direction, but a movement all the same.


Researchers use face and eye movement tracking to detect heightened symptoms of depression with 79% accuracy

New research published in Psychological Medicine suggests that face and eye movement tracking may offer a reliable and inexpensive method of screening for depression. The tracking data detected heightened symptoms of depression with an accuracy approaching clinical significance.

Major depressive disorder (MDD) is often tricky to diagnose because symptom severity varies widely across patients, and the disorder often co-occurs with anxiety. Some studies have explored brain imaging data as a possible method of detecting depressive symptomology, but these methods remain expensive and require skilled technicians.

Study authors Aleks Stolicyn and his team conducted an experiment to test whether face and eye movement tracking might offer an alternative method of identifying patients with depressive symptomology. The researchers were motivated by previous research suggesting that depression is associated with particular face and eye movements when viewing emotional stimuli.

Stolicyn and his colleagues had a final sample of participants take part in two cognitive tasks while their face and eye movements were tracked. After patients with missing data were excluded, the final sample included 48 participants — 25 participants scoring above the threshold for clinical depression, and 23 who scored below the threshold and were considered asymptomatic.

The two cognitive tasks consisted of a working memory task and a sustained attention task. Importantly, both tasks contained distraction words that were flashed across the screen at various time points. These distraction words were either neutral, positive, or negative words.

At the end of the study, the researchers had obtained 663 facial movement measures and 132 eye-tracking measures for each subject. Eye movement metrics included: the delay between the distraction word appearing and the first eye fixation, the number of fixations, and the total time spent fixating on the word. Facial movements were coded using the Facial Action Coding System (FACS).

RelatedPosts

How a new mother’s brain responds her infant’s emotions predicts postpartum depression and anxiety

Psilocybin therapy appears to be at least as effective as a leading conventional antidepressant

The researchers applied the data to a learning model called a support vector machine (SVM) to see if the model could discriminate between those with and without depressive symptomology. It was found that the eye-tracking data on its own resulted in a 65% accuracy in detecting symptoms, and the face movement data on its own allowed a 67% accuracy. Both of these measures combined, however, resulted in an accuracy of 79%.

Participants with depressive symptomology showed a lower number of fixations to positive words during the distraction portion of the working memory task. This is in line with studies showing that people with heightened depressive symptoms tend to fixate less on positive stimuli. Contrary to previous findings, however, those with elevated symptoms did not show more fixations to negative words.

The authors say the level of accuracy seen in their study is similar to what has been reported in studies using neuroimaging data. They suggest that their face and eye tracking methods might be ideal for conducting screenings for depression in smaller settings such as general practices. More advanced hospitals could then make use of MRI technology to inform treatment options for those with more severe symptoms.

Stolicyn and his colleagues note that their study was met with technical difficulties that resulted in the loss of data from 22 participants. They say that future studies should focus on methods of improving the technical setup of face and eye tracking systems.


The Article of the Month

Eye movements as indicators of specific cognitive processes is one of the most well known, if controversial, discoveries of NLP, and potentially one of the most valuable. According to NLP, automatic, unconscious eye movements, or "eye accessing cues," often accompany particular thought processes, and indicate the access and use of particular representational systems.

The notion that eye movements might be related to internal representations was first suggested by American psychologist William James in his book Principles of Psychology (1890, pp. 193-195). Observing that some forms of micromovement always accompany thought, James wrote:

In attending to either an idea or a sensation belonging to a particular sense-sphere, the movement is the adjustment of the sense-organ, felt as it occurs. I cannot think in visual terms, or example, without feeling a fluctuating play of pressures, convergences, divergences, and accommodations in my eyeballs. When I try to remember or reflect, the movements in question. . .feel like a sort of withdrawal from the outer world. As far as I can detect, these feelings are due to an actual rolling outwards and upwards of the eyeballs.

What James is describing is well known in NLP as a visual eye-accessing cue [eyes moving up and to the left or right for visualization]. James' observation lay dormant, however, until the early 1970's when psychologists such as Kinsbourne (1972), Kocel et al (1972) and Galin & Ornstein (1974), began to equate lateral eye movements to processes related to the different hemispheres of the brain. They observed that right-handed people tended to shift their heads and eyes to the right during "left hemisphere" (logical and verbally oriented) tasks, and to move their heads and eyes to the left during "right hemisphere" (artistic and spatially oriented) tasks. That is, people tended to look in the opposite direction of the part of the brain they were using to complete a cognitive task.

In early 1976, Richard Bandler, John Grinder and their students began to explore the relationship between eye movements and the different senses as well as the different cognitive processes associated with the brain hemispheres.

In 1977 Robert Dilts conducted a study, at the Langley Porter Neuropsychiatric Institute in San Francisco, attempting to correlate eye movements to particular cognitive and neurophysiological processes. Dilts used electrodes to track both the eye movements and brain wave characteristics of subjects who were asked questions related to using the various senses of sight, hearing and feeling for tasks involving both memory ("right brain" processing) and mental construction ("left brain" processing). Subjects were asked a series of questions in eight groupings. Each grouping of questions appealed to a particular type of cognitive processing_visual, auditory, kinesthetic, and emotional (visceral feelings). Each was also geared to either memory (non-dominant hemisphere processing) or construction (dominant hemisphere processing). Dilts' recordings tended to confirm other tests which showed that lateralization of eye movements accompanied brain activity during different cognitive tasks. This pattern also seemed to hold for tasks requiring different senses.

As a result of these studies, and many hours of observations of people from different cultures and racial backgrounds from all over the world, the following eye movement patterns were identified (Dilts, 1976, 1977 Grinder, DeLozier and Bandler, 1977 Bandler and Grinder, 1979 Dilts, Grinder, Bandler and DeLozier, 1980):

Eyes Up and Left: Non-dominant hemisphere visualization - i.e., remembered imagery (Vr).

Eyes Up and Right: Dominant hemisphere visualization - i.e., constructed imagery and visual fantasy (Vc).

Eyes Lateral Left: Non-dominant hemisphere auditory processing - i.e., remembered sounds, words, and "tape loops" (Ar) and tonal discrimination.

Eyes Lateral Right: Dominant hemisphere auditory processing - i.e., constructed sounds and words (Ac).

Eyes Down and Left: Internal dialogue, or inner self-talk (Ad).

Eyes Down and Right: Feelings, both tactile and visceral (K).

Eyes Straight Ahead, but Defocused or Dilated: Quick access of almost any sensory information but usually visual.

Basic NLP Eye Accessing Cues

This pattern appears to be constant for right handed people throughout the human race (with the possible exception of the Basques, whose population appears to contain a fair number of 'exceptions to the rule'). Subsequent studies (Loiselle, 1985 and Buckner, Reese and Reese, 1987) have supported the NLP claim that eye movements both reflect and influence key cognitive componants of thought. Many left handed people, however, tend to be reversed from left to right. That is, their eye accessing cues are the mirror image of those of the average right hander. They look down and left for feelings, instead of down and right. Similarly, they look up and to the right to remember visual imagery, instead of up and to the left, and so on. A small number of people (including ambidextrous and a few right handed people) will be reversed in their some of their eye accessing cues (their visual eye movements, for example), but not the others.

To explore the relationship between eye movements and thinking for yourself, find a partner, ask the following questions, and observe his or her eye movements. For each question keep track of your partner's eye movements in one of the boxes (following the questions below) by using marks, lines or numbers that represent the sequence of positions you observe.

  1. Visual Remembered: Think of the color of your car. What kind of pattern is on your bedspread? Think of the last time you saw someone running. Who were the first five people you saw this morning?
  2. Visual Construction: Imagine an outline of yourself as you might look from six feet above us and see it turning into a city skyline. Can you imagine the top half of a toy dog on the bottom half of a green hippopotamus?
  3. Auditory Remembered: Can you think of one of your favorite songs? Think of the sound of clapping. How does your car's engine sound?
  4. Auditory Constructed: Imagine the sound of a train's whistle changing into the sound of pages turning. Can you hear the sound of a saxophone and the sound of your mother's voice at the same time?
  5. Auditory Digital (Internal Self Talk): Take a moment and listen to the sound of your own inner voice. How do you know it is your voice? In what types of situations do you talk to yourself the most? Think of the kinds of things that you say to yourself most often.
  6. Kinesthetic Remembered: (Tactile) When was the last time you felt really wet? Imagine the feelings of snow in your hands. What does a pine cone feel like? When was the last time you touched a hot cooking utensil? (Visceral/Emotional) Can you think of a time you felt satisfied about something you completed? Think of what it feels like to be exhausted. When was the last time you felt impatient?
  7. Kinesthetic Construction: (Tactile) Imagine the feelings of stickiness turning into the feelings of sand shifting between your fingers. Imagine the feelings of dog's fur turning into the feelings of soft butter. (Visceral/Emotional) Imagine the feelings of frustration turning into the feeling of being really motivated to do something. Imagine the feeling of being bored turning into feeling silly about feeling bored.

It is important to keep in mind, as you are observing and tracking eye movements, that many people will already have habitual eye movements, related to their primary representational modality. A highly visual person may tend to look up and to the left or right, regardless of which sensory modality is assumed by your question. If you ask such a person to think of his or her "favorite song," the person may visualize the cover of the record, tape or CD in order to remember the name of the song. A kinesthetically oriented person may look down and check his or her feelings to determine how he or she feels about several songs in order to know which one is his or her "favorite." Thus it is important to ask people what they actually did in their minds as they were answering the questions in order to get an accurate sense of what their eye movements signified.

Once you feel confident in eye movements as accessing cues, and in your ability to "read" them, there are many ways they can be used. As was mentioned earlier, habitual eye movements reflect a person's preferred sensory modality. If you ask someone, "What is something that is really important to you? Think of it now," the placement of the person's eyes as he or she is answering your question will probably tell you a lot about that person's most valued representational system.

Eye movements can also be used to determine how truthful or congruent a person is being. If a person is describing an event that he or she has witnessed or participated in, for instance, the person's eyes should move primarily to his or her left (if the person is right handed), indicating memory access. If the person looks up and to the right a lot, however, it is likely that the person is constructing or reconstructing some aspect of the experience he or she is describing. This may indicate that the person is either uncertain or being untruthful about what he or she is saying.

The most common application of eye positions in NLP is to determine the representational strategies a person is using in order to think or make a decision. Since many aspects of people's thinking processes are unconscious to them, spontaneous eye movements can be an extremely important part of eliciting and modeling a person's inner strategies for decision making, learning, motivation, memory, etc.

Reference

Patterns of the Hypnotic Techniques of Milton H. Erickson, M.D. Vol. II , Grinder, J., DeLozier, J. and Bandler, R., 1977.
NLP Vol. Ja , Dilts, R., et al, Meta Publications, Capitola, CA, 1980.
Roots of NLP , Dilts, R., Meta Publications, Capitola, CA, 1983.

Eye and Head Turning Indicates Cerebral Lateralization Kinsbourne, M., Science , 179, pp. 539_541, 1972.
Lateral Eye Movement and Cognitive Mode Kocel, K., et al., Psychon Sci. 27: pp. 223_224, 1972.
Individual Differences in Cognitive Style_Reflective Eye Movements Galin, D. and Ornstein, R., Neuropsychologia , 12, pp. 376_397, 1974.
The Effect of Eye Placement On Orthographic Memorization Loiselle, Fran_ois, Ph.D. Thesis, Facult_ des Sciences Sociales, Universit_ de Moncton, New Brunswick, Canada, 1985.
Eye Movement As An Indicator of Sensory Components in Thought Buckner, W., Reese, E. and Reese, R., Journal of Counseling Psychology , 1987, Vol. 34, No 3.

Also see the NLP Pattern of the Month or the Archives if you are interested in checking out NLP in more depth.

You also may want to visit the Anchor Point Page. Anchor Point is the practical journal of NLP.

For information on Robert Dilts’ products and services, please see Upcoming Seminars or Robert’s Product Page or return to Home Page. If you have problems or comments concerning our WWW service, please send e-mail to the following address: [email protected]

This page, and all contents, are Copyright © 1998 by Robert Dilts., Santa Cruz, CA.


Zaključak

In this article, we reviewed critical findings on eye movements when viewing advertisements, including in print, on TV, and on websites. A number of factors were found to guide eye movements when viewing prints ads, ranging from basic visual properties of advertisements (e.g., size and color), to social cues (e.g., the direction of a model’s gaze), to the goals of the viewer. The literature regarding warning labels on tobacco and alcohol ads revealed that the plain, black-and-white text warnings currently used in the United States draw little visual attention and are often forgotten. However, manipulating the visual salience (and novelty) of these warnings – by, for example, including graphic images – improved both visual attention to and memory for such warnings. Research on ads in dynamic media has also produced several noteworthy findings, revealing, for example, that subjects appear to avoid viewing banner ads in some cases, using both peripheral processing and canonical ad locations as cues. Across multiple domains, eye movement measures were often (though not always) found to predict subsequent memory for the advertised product, warning, or brand.

Although a substantial body of research has now been produced on eye movements while viewing advertisements, several avenues remain largely unexplored. First, relatively little is known about the guidance of eye movements when viewing dynamic, video-based ads (but see Itti, 2005 for a model of bottom-up effects on dynamic scene viewing). We expect that this will be an important area for future research to examine in greater depth. The relationships among eye movements, memory, and preference are also ripe for further investigation. The potentially complex causal relationships among these variables are of considerable theoretical interest 13 . Such research could also be quite useful from an applied perspective. For example, it would be helpful to determine how or whether specific eye movement measures might predict memory for a brand or product over an extended period of time (e.g., multiple days or weeks). As was noted above, tracking eye movements seems less likely to bias subsequent measures (such as product recall) than does soliciting verbal responses from subjects. Therefore, if eye movements are indeed a robust predictor of brand memory over some duration, this may be very helpful to applied researchers.

Several methodological approaches may also prove useful. First, though the point may seem rather a minor one, we strongly believe that settling on a common, codified set of terms to refer to the same, underlying eye movement measures (e.g., the total duration spent viewing a given element within a trial) will enable findings to be shared and compared much more efficiently across laboratories in the upcoming years. At present, the terminology used for such measures appears to be somewhat variable in the advertising literature.

Second, the gaze-contingent display change paradigm (McConkie and Rayner, 1975 Rayner, 1975) may prove useful in future research. As was noted above, this approach, which consists in dynamically updating the display based on the eye movements of the viewer, has been quite useful in research on reading, visual decision-making, etc., allowing us to investigate topics such as parafoveal preview and the perceptual span in detail. The technique is useful because it affords experimenters precise control over subjects’ visual input, based on current eye position, while allowing subjects to inspect the scene freely. Gaze-contingent designs could, we believe, take on an important role in upcoming research on eye movements when viewing advertisements.

Third, and most broadly, further controlled, experimental designs could be used in future research to complement some existing correlational findings. A number of important studies in the field have used an approach that is at least partly correlational, presenting viewers with an assortment of real advertisements that vary naturally along dimensions of interest (e.g., the size of each ad element) and then measuring associated eye movement variables. This approach has advantages: notably, ecological validity is high. However, confounds are also a risk in such studies 14 . Therefore, it would be useful to determine if experimental studies, requiring systematic manipulation of independent variables of interest, will produce consistent results.

Finally, compared with the literature concerning eye movements in reading, scene perception, and visual search, it seems that research on eye movements while looking at advertisements is in its infancy. Consequently, a large number of interesting and useful avenues of research (of which only a few are mentioned above) remain available for future researchers to explore.


Gledaj video: Comment activer et positionner les électrodes de Slendertone Optimum? (Svibanj 2022).