Informacija

Zašto sudionici radije unose vrijednosti koje su "okrugli brojevi"?

Zašto sudionici radije unose vrijednosti koje su


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Pozadina

Upravo sam analizirao neke podatke u kojima sudionici pokušavaju kontrolirati dinamički sustav s cjelobrojnim numeričkim ulazima između 0 i 100. Primijetio sam da postoji opća tendencija da sudionici daju odgovore djeljive s 10 (npr. 0, 10 , 20, 30 itd.). Nakon toga druge omiljene ulazne vrijednosti sudionika su one djeljive sa 5, ali ne i s 10 (npr. 5, 15, 25, 35 itd.). Nakon toga, isključujući neke opće obrasce u podacima, svi ostali ulazni brojevi pojavljuju se približno jednako uobičajeni (npr. 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 11, 12 itd.).

Možda se na sličan način sjećam i istraživanja tržišta da kad pitate ljude koliko često rade određene stvari, kako se broj povećava, često će pokazati sličnu sklonost približavanju i korištenju brojeva djeljivih na 10 ili 100 i tako dalje na. Čini mi se da se sjećam i čitanja istraživanja u kojem ljudi prijavljuju broj seksualnih partnera, gdje je primijećena slična tendencija.

Stoga je ova tendencija u skladu s preferiranjem onoga što se neformalno naziva "okrugli brojevi", gdje se, kao i u Wikipediji, tvrdi da se "broj koji završava na 5 može smatrati na neki način" okruglijim "od onog koji završava ni na jednom 0 ni 5. "

Pitanje

  • Što objašnjava opću sklonost ljudi da preferiraju određene ulazne vrijednosti pri pokušaju upravljanja sustavom (npr. Brojevi djeljivi s 10 ili 5)?
  • Postoji li neko posebno istraživanje koje je kvantificiralo ovaj učinak u drugom zadatku upravljanja sustavom?
  • Podržava li sličan mehanizam popularnost takvih brojeva u zadatku upravljanja sustavom kao u zadatku procjene frekvencije?

Učinak na koji mislite naziva se hrpe. Nažalost, nije mi poznat izvor koji raspravlja o psihološkom aspektu ovog fenomena, ali pronašao sam članak o statističkom pristupu nakupljenim podacima.

Roberts JM, Brewer DD. (2001) Mjere i ispitivanja hrpe u diskretnim kvantitativnim raspodjelama. Journal of Applied Statistics 28 (7), 887-896. http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/02664760120074960

Sažetak Puno se često nalazi u diskretnim kvantitativnim podacima koji se temelje na odgovorima ispitanika na otvorena pitanja za intervju ili procjenama promatrača. Do nakupljanja dolazi kada subjekti ili promatrači preferiraju neki skup brojeva kao odgovor (npr. Višekratnik 5) jednostavno zbog značajki ovog skupa. Iako hrpa predstavlja uobičajenu vrstu pogreške mjerenja, očito ne postoji prethodno opće mjerilo hrpe. Predstavljamo jednostavne mjere i testove gomilanja u diskretnim kvantitativnim podacima, ilustriramo ih podacima iz epidemiološke studije i procjenjujemo pristranost ovih statistika. Ove tehnike dopuštaju formalno mjerenje hrpe i olakšavaju usporedbe stupnja hrpe u podacima iz različitih uzoraka, bitnih domena i metoda prikupljanja podataka.


Gledaj video: Decimalni brojevi. Zaokruzivanje. Pravila (Svibanj 2022).